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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司建德市供电公司
摘要:一种基于粒子群算法的电力调度方法及系统,所述方法用于电力设备,所述电力设备包括风力发电机和光伏发电机,包括获取所述电力设备内部的风力发电机和光伏发电机装机容量;利用混沌映射模型生成初始种群,并将装机容量反归一化至搜索空间,得到粒子的初始位置;计算每个粒子的适应度值,并更新每个粒子和种群的历史最优值;建立每个粒子和历史最优值作为聚类数据集,并将历史最优值作为初始聚类中心,并计算每个粒子到聚类中心之间的距离;筛选距离小于预设阈值的粒子,并将这些粒子形成簇;计算所述簇的均值,并将所述均值记为新的聚类中心;如果新的聚类中心与旧的聚类中心相同,则算法收敛,结束流程。优化算法能大大提升电力调度的效率。
主权项:1.一种基于粒子群算法的电力调度方法,其特征在于,所述方法用于电力设备,所述电力设备包括风力发电机和光伏发电机,包括:获取所述电力设备内部的风力发电机和光伏发电机装机容量;利用混沌映射模型生成初始种群,并将装机容量反归一化至搜索空间,得到粒子的初始位置;计算每个粒子的适应度值,并更新每个粒子和种群的历史最优值;建立每个粒子和历史最优值作为聚类数据集,并将历史最优值作为初始聚类中心,并计算每个粒子到聚类中心之间的距离;筛选距离小于预设阈值的粒子,并将这些粒子形成簇;计算所述簇的均值,并将所述均值记为新的聚类中心;如果新的聚类中心与旧的聚类中心相同,或者达到预设的迭代次数,或者簇的成员不再发生变化,则算法收敛,结束流程。
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百度查询: 国网浙江省电力有限公司建德市供电公司 基于粒子群算法的电力调度方法及系统
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