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一种基于紫外光谱的高温大曲白酒鉴别方法 

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申请/专利权人:宿迁市产品质量监督检验所

摘要:本发明提供了一种基于紫外光谱的高温大曲白酒鉴别方法,结合随机森林算法实现高温大曲白酒的快速鉴别。同时通过随机森林回归算法对白酒中的吡嗪、糠醛等美拉德反应产物的含量进行预测。该方法为高温大曲白酒的快速鉴别和美拉德反应产物含量预测提供了一种新策略。该方法样品无需前处理、也不需要长时间的仪器检测和复杂的数据预处理,具有灵敏度高、检测速度快、操作简便、应用范围广泛的优点。

主权项:1.一种基于紫外光谱的高温大曲白酒鉴别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:制备检测溶液将白酒样品用对应相同酒精浓度的乙醇溶液稀释10倍后得到待测液;步骤二:检测溶液的吸光度变化将步骤一中制备的待测液放入比色皿中,将比色皿放入紫外分光光度计中扫描待测液的紫外光谱,仪器参数设置为波长扫描范围:200400nm,扫描间隔:1nm,每种酒样制备10个平行描10次,保存吸光度值的Excel文档;步骤三:建立RF模型,鉴别高温大曲白酒将步骤二所得的单个样品的吸光度数据在Excel中堆叠成完整的二维数据矩阵,转换为csv格式后导入Matlab2018b软件中,首先根据样本的划分进行分类,其次进行两个参数的优化,分别是分类参数kkk和隐变量nTree,最后利用优化后的参数构建随机森林进行分类和预测;在Matlab2018b软件中运行随机森林回归算法对步骤二测得的吸光度值和通过顶空固相微萃取气相色谱-质谱联用鉴定的白酒风味化合物的浓度进行回归分析,实现对美拉德反应产物的含量预测;根据训练集和预测集的准确率来鉴别高温大曲白酒,准确率越高,说明该模型对样品的分类越好。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 宿迁市产品质量监督检验所 一种基于紫外光谱的高温大曲白酒鉴别方法

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