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申请/专利权人：重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
摘要：本发明公开了一种基于高阶时频分析对强非平稳设备健康监测方法及系统，应用于机械设备健康监测技术领域。本发明包括：通过预设的监测设备来采集设备的历史故障数据及历史故障数据对应的历史振动信号数据；对采集到的历史故障数据和历史振动信号数据进行预处理；对预处理后的历史故障数据和历史振动信号数据进行时频分析，并根据时频分析的结果，提取出特征参数；采用机器学习算法将提取的特征参数与设备健康状态建立联系，并根据联系建立设备健康监测模型；通过设备健康监测模型对设备健康进行实时监测。本发明能够捕捉设备信号中的瞬态特征和频域变化，提升故障特征提取的灵敏度，从而提高故障诊断的准确性。
主权项：1.一种基于高阶时频分析对强非平稳设备健康监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据获取步骤：通过预设的监测设备来采集设备的历史故障数据及历史故障数据对应的历史振动信号数据；S2、数据处理步骤：对采集到的历史故障数据和历史振动信号数据进行预处理，包括滤波去噪、数据对齐和校准；S3、时频分析步骤：对预处理后的历史故障数据和历史振动信号数据进行时频分析，并根据时频分析的结果，提取出特征参数；S4、模型建立步骤：采用机器学习算法将S3中提取的特征参数与设备健康状态建立联系，并根据联系建立设备健康监测模型；S5、设备监测步骤：通过设备健康监测模型对设备健康进行实时监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) 一种基于高阶时频分析对强非平稳设备健康监测方法及系统
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