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申请/专利权人：深圳中宝新材科技有限公司
摘要：本发明涉及键合铜丝卷绕监测技术领域，提供了一种基于机械视觉的键合铜丝卷绕自动异常监测的方法，包括：采集键合铜丝在卷绕过程中的卷绕图像，对卷绕图像进行预处理，得到预处理图像；对预处理图像中的目标铜丝进行边缘检测，得到边缘检测结果，基于边缘检测结果，对键合铜丝执行背景分离处理，得到独立铜丝图像，识别独立铜丝图像的铜丝卷绕参数，评估键合铜丝的卷绕效果；计算铜丝卷绕参数与异常检测阈值的匹配系数，在匹配系数大于预设匹配系数时，识别键合铜丝在卷绕过程中的异常区域；确定键合铜丝在卷绕过程中的异常监测报告，由可视化通知机制输出异常监测报告。本发明在于提高键合铜丝卷绕自动异常监测的准确性。
主权项：1.一种基于机械视觉的键合铜丝卷绕自动异常监测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待卷绕的键合铜丝，采集所述键合铜丝在卷绕过程中的卷绕图像，对所述卷绕图像进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像中的目标铜丝进行边缘检测，得到边缘检测结果，基于所述边缘检测结果，对所述键合铜丝执行背景分离处理，得到独立铜丝图像，识别所述独立铜丝图像的铜丝卷绕参数，并基于所述铜丝卷绕参数，评估所述键合铜丝的卷绕效果；在所述卷绕效果大于预期效果时，构建所述键合铜丝在卷绕过程中的正常轨迹模型，并设定所述正常轨迹模型的异常检测阈值，计算所述铜丝卷绕参数与所述异常检测阈值的匹配系数，在所述匹配系数大于预设匹配系数时，识别所述键合铜丝在卷绕过程中的异常区域；分析所述异常区域的异常因子，基于所述异常因子，确定所述键合铜丝在卷绕过程中的异常监测报告，构建所述异常监测报告的可视化通知机制，由所述可视化通知机制输出所述异常监测报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳中宝新材科技有限公司 基于机械视觉的键合铜丝卷绕自动异常监测的方法
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