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使用基于扩散的生成模型的机器学习数据扩充 

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申请/专利权人:西门子医疗股份公司

摘要:提供了用于生成扩充图像的系统和方法。接收一个或多个输入医学图像。将噪声和一个或多个变换中的至少一个应用于一个或多个输入医学图像,以生成一个或多个有噪声扩充图像。使用基于扩散的去噪系统对一个或多个有噪声扩充图像进行去噪,以生成一个或多个去噪扩充图像。使用一个或多个去噪扩充图像作为一个或多个输入医学图像来针对一次或多次迭代重复该应用和去噪,以生成一个或多个最终扩充图像。输出一个或多个最终扩充图像。

主权项:1.一种计算机实现的方法,包括:接收一个或多个输入医学图像;将噪声和一个或多个变换中的至少一个应用于所述一个或多个输入医学图像,以生成一个或多个有噪声扩充图像;使用基于扩散的去噪系统对所述一个或多个有噪声扩充图像进行去噪,以生成一个或多个去噪扩充图像;使用所述一个或多个去噪扩充图像作为所述一个或多个输入医学图像来针对一次或多次迭代重复所述应用和所述去噪,以生成一个或多个最终扩充图像;以及输出所述一个或多个最终扩充图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西门子医疗股份公司 使用基于扩散的生成模型的机器学习数据扩充

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