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一种基于机器学习的环境监测方法及系统 

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申请/专利权人:武汉奥恒胜科技有限公司

摘要:本申请涉及一种基于机器学习的环境监测方法及系统,涉及环境监测的技术领域,其方法包括:在空气净化器开启后,空气净化器以初始工作模式进行工作并实时通过内部的传感器获取当前的颗粒物浓度及有害气体浓度;空气净化器向智能家居网关发送第一指令;智能家居网关基于第一设备状态信息控制空气净化器的工作模式调整为第一工作模式或第二工作模式中一个;在空气净化器运行过程中,实时向智能家居网关传输当前的运行信息;智能家居网关将运行信息及工作区域的发送至云端;环境净化预测模型输出调整指令并被智能家居网关接收;空气净化器接收智能家居网关发送的调整指令,基于当前的调整指令对运行时长或者电机转速中的一个进行补偿。

主权项:1.一种基于机器学习的环境监测方法,其特征在于,包括:在空气净化器开启后,空气净化器以初始工作模式进行工作并实时通过内部的传感器获取当前的颗粒物浓度及有害气体浓度;空气净化器向智能家居网关发送第一指令;所述第一指令用于触发所述智能家居网关发送第一设备状态信息;所述第一设备状态信息用于表征当前区域处于工作状态的其它智能家居设备的种类和数量;智能家居网关基于第一设备状态信息控制所述空气净化器的工作模式调整为第一工作模式或第二工作模式中一个;所述第一工作模式为低分贝工作模式;所述第二工作模式为快速净化模式;所述第一工作模式的运行时长大于所述第二工作模式;所述第一工作模式的运行分贝小于所述第二工作模式;在空气净化器运行过程中,实时向智能家居网关传输当前的运行信息;所述运行信息包括:滤网运行时长信息、电机运行时长信息、颗粒物浓度、有害气体浓度及电机的理论转速;所述智能家居网关将所述运行信息及工作区域的发送至云端;所述云端搭建有环境净化预测模型;所述环境净化预测模型输出调整指令并被所述智能家居网关接收;所述空气净化器接收所述智能家居网关发送的调整指令,基于当前的调整指令对运行时长或者电机转速中的一个进行补偿。

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