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申请/专利权人：南京林业大学
摘要：本发明公开一种基于改进的NSGA‑Ⅱ算法求解板式家具能耗调度的方法，包括建立权衡总完成时间和总能耗的能耗调度数学模型、根据能耗调度数学模型，设置相关参数，按照双层规则生成初始化种群，记为P，所述参数包括种群数量N、最大迭代次数Maxgen、交叉概率pc、变异概率Pm、对初始种群P进行快速非支配排序，并计算拥挤距离、通过锦标赛选择的方式从当前种群中选择个体，生成新种群N‑Size等，本发明通过构造权衡总完成时间和总能耗的能耗调度数学模型，并求解出其最优解，最大化权衡总完成时间和总能耗，减少生产过程中不必要的能源浪费。
主权项：1.一种基于改进的NSGA-Ⅱ算法求解板式家具能耗调度的方法，其特征在于，包括：S1、建立权衡总完成时间和总能耗的能耗调度数学模型；S2、根据能耗调度数学模型，设置相关参数，按照双层规则生成初始化种群，记为P，所述参数包括种群数量N、最大迭代次数Maxgen、交叉概率pc、变异概率Pm；S3、对初始种群P进行快速非支配排序，并计算拥挤距离；S4、通过锦标赛选择的方式从当前种群中选择个体，生成新种群N-Size；S5、根据交叉概率pc，对选中的个体进行交叉操作以生成新的解，然后根据变异概率Pm，对选中的个体进行变异操作以增加种群的多样性；S6、对经过交叉和变异操作后得到的解集进行非支配排序，并更新Pareto解集，对非支配解集中的解进行变邻域搜索，以寻求更好的解；S7、重复步骤S4-S6依次迭代，并在每一代结束后，通过精英保留策略从当前种群和子代种群中选择最优的N个解作为下一代的种群，当迭代次数达到预设的最大迭代次数Maxgen时，终止迭代，并输出最终的非主导解集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 一种基于改进的NSGA-Ⅱ算法求解板式家具能耗调度的方法
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