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申请/专利权人：华能信息技术有限公司;中国华能集团有限公司北京招标分公司

摘要：本发明公开了一种异常DNS请求解析方法，涉及数据解析技术领域，包括获取以往异常DNS请求，并根据以往异常DNS请求的日志建立多个异常标准指标；获取待检测DNS请求，并根据待检测DNS请求的日志生成多个异常指标；比对异常指标和异常标准指标，从而确定待检测DNS请求是否为异常DNS请求；若待检测DNS请求为异常DNS请求，分析请求报文，并得到异常信息；根据异常信息确定请求的时间属性，并建立对应的马尔科夫模型；分别建立当前博弈论模型以及未来博弈论模型，从而得到当前最优解以及未来最优解，以调整网络防护策略。提高了解析的准确性，保证了安全防护策略的适应性。

主权项：1.一种异常DNS请求解析方法，其特征在于，所述方法包括：获取以往异常DNS请求，并根据以往异常DNS请求的日志建立多个异常标准指标；获取待检测DNS请求，并根据待检测DNS请求的日志生成多个异常指标；比对异常指标和异常标准指标，从而确定待检测DNS请求是否为异常DNS请求；若待检测DNS请求为异常DNS请求，分析请求报文，并得到异常信息；根据异常信息确定请求的时间属性，并建立对应的马尔科夫模型，从而预测未来DNS请求；分别建立当前博弈论模型以及未来博弈论模型，从而得到当前最优解以及未来最优解，以调整网络防护策略；分析请求报文，并得到异常信息，包括：抓取DNS请求报文，解析DNS请求报文结构；报文结构包括报文头部、查询部分以及响应部分；分析报文头部，得到请求的性质和特征；分析查询部分，得到请求的资源和查询类型；分析响应部分，得到DNS服务器返回的数据；基于请求的性质、特征、资源和查询类型以及DNS服务器返回的数据检查报文字段和值，从而得到异常信息；根据异常信息确定请求的时间属性，并建立对应的马尔科夫模型，从而预测未来DNS请求，包括：获取多次请求之间的平均时间间隔，并定义时间属性为连续时间和离散时间； ；其中，T为平均时间间隔，n为请求次数-1，为第i次时间间隔，为指数函数，为中最小值，为中最大值，为预设常数；对连续时间上的请求建立第一马尔科夫模型，对离散时间上的请求建立第二马尔科夫模型；根据第一马尔科夫模型或第二马尔科夫模型预测未来DNS请求；并定义时间属性为连续时间和离散时间，包括：若多次请求中平均时间间隔大于时间间隔的次数超过第一预设次数，则将时间属性定义为连续时间；若多次请求中平均时间间隔小于时间间隔的次数超过第二预设次数，则将时间属性定义为离散时间；分别建立当前博弈论模型以及未来博弈论模型，包括：确定博弈中的攻击者和防御者；获取历史攻击记录，并根据历史攻击记录构建攻击者的攻击策略；根据防御者的DNS请求解析方法构建防御者的防御策略；定义攻击收益、攻击成本、防御收益和防御成本；建立信息不对称规则，历史攻击记录与实际攻击者的攻击策略存在预设差异，以保证攻击者攻击先进性；从而得到当前最优解以及未来最优解，以调整网络防护策略，包括：根据当前博弈论模型和未来博弈论模型得到纳什均衡解；基于纳什均衡解来调整网络防护策略。

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