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一种机器人避障识别方法及系统 

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申请/专利权人:南京禄口国际机场空港科技有限公司

摘要:本发明公开了一种机器人避障识别方法及系统包括,从每一个机器人携带的视觉传感器中获取周围环境图像,并建立无线通信网络汇总所有环境图像,构成环境图像集,形成多机器人之间的协同通信;对环境图像集进行数据融合,生成环境图像处理模型,通过数据同步机制,使每一个机器人都能够获取其他机器人处理后的环境图像;当第一个机器人获取到处理后的环境图像时,初始化自身的避障路径,通过蝴蝶算法模拟多个路径,使得每个机器人都能够在不同环境下的路径不重叠;且通过在蝴蝶路径优化的迭代过程中,判断对角法则,修改初始避障路径状态,从而使得路径权重值最小,实现了多机器人协同避障的最优路径。

主权项:1.一种机器人避障识别方法,其特征在于,包括:从每一个机器人携带的视觉传感器中获取周围环境图像,并建立无线通信网络汇总所有环境图像,构成环境图像集;对所述环境图像集进行数据融合,生成环境图像处理模型,通过数据同步机制,使得每一个机器人都能够获取其他机器人处理后的环境图像,所述处理后的环境图像由环境图像处理模型得到;当第一个机器人获取到处理后的环境图像时,初始化自身的避障路径,根据所述避障路径,采用蝴蝶算法进行避障路径优化;根据第一个机器人优化后的避障路径,生成运动控制指令,指导下一个机器人进行避障路径优化,直到每一个机器人都完成避障路径优化。

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