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申请/专利权人：江苏传智播客教育科技股份有限公司

摘要：本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种教育办公系统隐私数据安全存储方法，包括：根据每个用户的每个角色属性的标签数据的出现频率，每个角色属性的标签类型数量、所有用户的特征数据的波动特征和任意两个用户的同一个角色属性的标签数据差异，得到任意两个用户之间的重叠程度和任意两个类簇之间的合并指数，根据任意两个用户之间的重叠程度和合并指数，对所有用户进行聚类，得到若干个目标类簇，并进行教育办公系统隐私数据安全存储。本发明提高了用户群体划分的准确性，也提高了教育办公系统中隐私数据的安全传输和存储。

主权项：1.一种教育办公系统隐私数据安全存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取用户的各种角色属性的标签数据；根据每个用户的每个角色属性的标签数据的出现频率，得到每个用户的角色属性稀有程度；根据每个角色属性的标签类型数量、所有用户的特征数据的波动特征，得到每个角色属性的权限影响系数；所述特征数据包括标签数据和访问权限大小；根据任意两个用户的同一个角色属性的标签数据差异，任意两个用户的角色属性稀有程度、每个角色属性的权限影响系数，得到任意两个用户之间的重叠程度；根据任意两个用户之间的重叠程度对所有用户进行一次聚类，得到若干个类簇，根据任意两个类簇中用户之间的重叠程度，得到任意两个类簇之间的合并指数，根据任意两个用户之间的重叠程度和任意两个类簇之间的合并指数，对若干个类簇再进行若干次聚类，得到若干个目标类簇；根据若干个目标类簇来进行教育办公系统中隐私数据的安全传输和存储；所述根据任意两个用户的同一个角色属性的标签数据差异，任意两个用户的角色属性稀有程度、每个角色属性的权限影响系数，得到任意两个用户之间的重叠程度，包括的具体计算方法如下： 式中，表示第个用户的角色属性稀有程度，表示第个用户的角色属性稀有程度，表示第个角色属性的权限影响系数，表示第个用户的第个角色属性的标签数据，表示第个用户的第个角色属性的标签数据，表示所有角色属性的个数，表示第个用户和第个用户之间的重叠程度，表示线性归一化函数；所述根据任意两个类簇中用户之间的重叠程度，得到任意两个类簇之间的合并指数，包括的具体计算方法如下： 式中，表示第个类簇中，第个用户与其它所有用户之间的重叠程度的均值；表示第个类簇中，第个用户与其它所有用户之间的重叠程度的均值，表示第个类簇中的第个用户和第个类簇中的第个用户之间的重叠程度，表示第个类簇中所有用户的个数，表示第个类簇中所有用户的个数，表示第个类簇和第个类簇之间的合并指数。

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