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申请/专利权人：山西津冠通金属科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于大数据分析的煤矿支护安全风险预测预警系统，涉及安全预警技术领域，通过设置历史数据收集模块收集历史环境序列、历史结构序列和历史风险时间，设置结构模型训练模块训练未来值预测模型，设置风险模型训练模块训练风险状态预测模型，设置风险监测模块收集待监测煤矿支护的初始环境序列和初始结构序列，构建结构预测实例，获得各个结构参数的未来预测值，基于各个结构参数的未来预测值，构建时间预测实例，基于时间预测实例和风险状态预测模型，发起安全风险预警；有效提高了煤矿支护安全监测的自动化和智能化水平，减少了人工参与，降低了漏报和误报的风险。
主权项：1.基于大数据分析的煤矿支护安全风险预测预警系统，其特征在于，包括历史数据收集模块、结构模型训练模块、风险模型训练模块以及风险监测模块；其中，各个模块之间通过电性方式连接；历史数据收集模块，预先收集各个测试煤矿支护在测试过程中的各项环境参数的历史环境序列、各项结构参数随时间变化的历史结构序列以及出现安全风险的历史风险时间，并将历史环境序列、历史结构序列发送至结构模型训练模块；并将历史环境序列、历史结构序列和历史风险时间发送至风险模型训练模块；结构模型训练模块，基于各个测试煤矿支护的历史环境序列和历史结构序列，为各项结构参数构造结构预测样本，基于结构预测样本，为各项结构参数训练未来值预测模型，并将训练完成的未来值预测模型发送至风险监测模块；风险模型训练模块，基于各个测试煤矿支护的历史结构序列和历史风险时间，构建时间预测样本，基于时间预测样本，训练风险状态预测模型，并将训练完成的风险状态预测模型发送至风险监测模块；风险监测模块，收集待监测煤矿支护的初始环境序列和各个结构参数的初始结构序列，基于初始环境序列和初始结构序列，构建结构预测实例，基于结构预测实例和未来值预测模型，获得各个结构参数的未来预测值，基于各个结构参数的未来预测值，构建时间预测实例，基于时间预测实例和风险状态预测模型，发起安全风险预警；并随时间更新初始环境序列和初始结构序列，循环构建结构预测实例、时间预测实例以及安全风险预警。
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权利要求：
百度查询： 山西津冠通金属科技股份有限公司 基于大数据分析的煤矿支护安全风险预测预警系统
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