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申请/专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于7日动支模型的用户策略生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：将测试用户数据输入训练好的7日动支模型中，得到测试用户在7日内动支概率；根据测试用户在7日内动支概率将测试用户进行分箱，得到不同动支等级的测试用户；获取与动支等级对应的第二模型，所述第二模型用于预测用户的指定行为概率；将同一动支等级的测试用户数据输入对应的训练好的第二模型中，得到同一动支等级的测试用户的指定行为概率；根据测试用户所在的动支等级及指定行为概率生成用户策略。本发明综合用户7日内的动支概率及对应的指定行为概率来生成用户策略，能够优化客户经营策略，达到开发优质客户，筛掉低质客户，提高运营效率。

主权项：1.一种基于指定行为概率的用户行为类型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史用户数据；根据历史用户在7日内的动支状态将所述历史用户数据分为正样本和负样本，并通过所述正样本和负样本来训练7日动支模型；具体的，根据历史用户在7-30日内的动支状态将所述负样本分为第一负样本和第二负样本；根据所述正样本、第一负样本和第二负样本训练7日动支模型；将测试用户数据输入训练好的7日动支模型中，得到测试用户在7日内动支概率；将测试用户在7日内动支概率按照从小到大的顺序排列，分为K个区间，每个区间内的测试用户装入同一个分箱中，每个分箱中的测试用户对应同一个动支等级，得到不同动支等级的测试用户；动支等级不同，其在生成用户的多维行为类型时需要综合考虑的用户行为不同；将用户7日内的动支概率作为生成用户多维行为类型的基础特征，配置第一动支等级对应的第二模型为用户流失模型，配置第二动支等级对应的第二模型为多头用户模型和风险模型；配置第三动支等级对应的第二模型为风险模型和额度使用模型；所述第一动支等级、第二动支等级和第三动支等级对应的动支概率区间依次增大；获取与动支等级对应的第二模型，所述第二模型用于预测用户的指定行为概率；将同一动支等级的测试用户数据输入对应的训练好的第二模型中，得到同一动支等级的测试用户的指定行为概率；将用户所在动支等级与标准动支等级进行比较，确定用户动支类型，将用户指定行为概率与标准指定行为概率进行比较，确定用户指定行为类型，综合用户动支类型及指定行为类型生成用户的多维行为类型；所述用户多维行为类型是根据用户的动支等级及至少一个指定行为概率生成，代表用户在动支等级多个行为上的特征。

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百度查询： 北京淇瑀信息科技有限公司 基于7日动支模型的用户策略生成方法、装置及电子设备