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申请/专利权人：大唐电商技术有限公司

摘要：本发明涉及招投标技术领域，并具体公开了一种基于大数据的围串标行为识别分析方法及系统，包括：基于每个投标方的所有上传信息获得所有考察投标方，基于每个考察投标方的所有上传信息，获得对应考察投标方的商务信息序列和技术信息序列；基于所有考察投标方的商务信息序列和技术信息序列获得每个考察投标方的识别矩阵，基于所有考察投标方的识别矩阵获得所有考察投标方的围串标行为识别分析结果。本发明可以根据所有投标方的上传信息，从商务信息和技术信息两方面来判断出多个投标方之间是否存在围串标行为，精准地获得每个投标方的围串标行为识别分析结果。

主权项：1.一种基于大数据的围串标行为识别分析方法，其特征在于，包括：S1：获取所有投标方的所有上传信息，并基于每个投标方的所有上传信息对对应投标方进行一次资质审核，获得对应投标方的第一资质审核结果，并对每个第一资质审核结果为通过的投标方进行二次资质审核，获得对应投标方的第二资质审核结果；S2：将所有第二资质审核结果为通过的投标方作为考察投标方，基于每个考察投标方的所有上传信息，获得对应考察投标方的商务信息序列和技术信息序列；S3：基于所有考察投标方的商务信息序列获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方，基于所有考察投标方的技术信息序列获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方，并基于每个考察投标方的所有第一预测围串标方的商务信息序列和所有第二预测围串标方的技术信息序列，获得对应考察投标方的识别矩阵，基于所有考察投标方的识别矩阵获得所有考察投标方的围串标行为识别分析结果；其中，基于所有考察投标方的商务信息序列获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方，包括：基于两个考察投标方的商务信息序列获得两个考察投标方的商务信息相似度，即为： 其中，β为当前计算的两个考察投标方的商务信息相似度，Qi为当前计算的两个考察投标方中的第一个考察投标方的商务信息序列中的第i个序列元素，Wi为当前计算的两个考察投标方中的第二个考察投标方的商务信息序列中的第i个序列元素，n为单个考察投标方的商务信息序列的序列元素的数量；将所有考察投标方中，商务信息相似度大于预设第一相似度的两个考察投标方判定为互为第一预测围串标方；获得每个考察投标方的所有第一预测围串标方；其中，基于所有考察投标方的技术信息序列获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方，包括：基于两个考察投标方的技术信息序列获得两个考察投标方的技术信息相似度，即为： 其中，γ为当前计算的两个考察投标方的技术信息相似度，Ri为当前计算的两个考察投标方中的第一个考察投标方的技术信息序列中第i个序列元素，Ti为当前计算的两个考察投标方中的第二个考察投标方的技术信息序列中第i个序列元素，m为单个考察投标方的技术信息序列的序列元素的数量；将所有考察投标方中，技术信息相似度大于预设第二相似度的两个考察投标方判定为互为第二预测围串标方；获得每个考察投标方的所有第二预测围串标方；其中，基于每个考察投标方的所有第一预测围串标方的商务信息序列和所有第二预测围串标方的技术信息序列，获得对应考察投标方的识别矩阵，包括：按照与对应考察投标方的商务信息相似度从大至小的原则，将每个考察投标方的所有第一预测围串标方进行从1开始的序数定义，获得每个考察投标方的第一预测围串标方排序结果；按照与对应考察投标方的技术信息相似度从大至小的原则，将每个考察投标方的所有第二预测围串标方进行从1开始的序数定义，获得每个考察投标方的第二预测围串标方排序结果；基于每个考察投标方的第一预测围串标方排序结果和第二预测围串标方排序结果，获得对应考察投标方的识别矩阵，即为： 其中，E为单个考察投标方的识别矩阵，k11为对应考察投标方的序数为1的第一预测围串标方的商务信息序列中的第1个序列元素，k12为对应考察投标方的序数为1的第一预测围串标方的商务信息序列中的第2个序列元素，k1n为对应考察投标方的序数为1的第一预测围串标方的商务信息序列中的第n个序列元素，n为单个考察投标方的商务信息序列的序列元素的数量，k21为对应考察投标方的序数为2的第一预测围串标方的商务信息序列中的第1个序列元素，k22为对应考察投标方的序数为2的第一预测围串标方的商务信息序列中的第2个序列元素，k2n为对应考察投标方的序数为2的第一预测围串标方的商务信息序列中的第n个序列元素，kj1为对应考察投标方的序数为j的第一预测围串标方的商务信息序列中的第1个序列元素，kj2为对应考察投标方的序数为j的第一预测围串标方的商务信息序列中的第2个序列元素，kjn为对应考察投标方的序数为j的第一预测围串标方的商务信息序列中的第n个序列元素，j为对应考察投标方的第一预测围串标方的数量，u11为对应考察投标方的序数为1的第二预测围串标方的技术信息序列中的第1个序列元素，u12为对应考察投标方的序数为1的第二预测围串标方的技术信息序列中的第2个序列元素，u1m为对应考察投标方的序数为1的第二预测围串标方的技术信息序列中的第m个序列元素，m为单个考察投标方的技术信息序列的序列元素的数量，u21为对应考察投标方的序数为2的第二预测围串标方的技术信息序列中的第1个序列元素，u22为对应考察投标方的序数为2的第二预测围串标方的技术信息序列中的第2个序列元素，u2m为对应考察投标方的序数为2的第二预测围串标方的技术信息序列中的第m个序列元素，ug1为对应考察投标方的序数为g的第二预测围串标方的技术信息序列中的第1个序列元素，ug2为对应考察投标方的序数为g的第二预测围串标方的技术信息序列中的第2个序列元素，ugm为对应考察投标方的序数为g的第二预测围串标方的技术信息序列中的第m个序列元素，g为对应考察投标方的第二预测围串标方的数量；其中，基于所有考察投标方的识别矩阵获得所有考察投标方的围串标行为识别分析结果，包括：若单个考察投标方的识别矩阵的秩大于预设秩阈值，则判定对应考察投标方的围串标行为识别分析结果为具有围串标行为。

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