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申请/专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
摘要：本申请涉及一种云电脑异常行为检测模型的训练方法及云电脑异常行为的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：确定各异常行为在各应用场景下的异常系数；针对任一所述异常行为，分别基于所述异常行为在各所述应用场景下的异常系数，确定所述异常行为在各所述应用场景下的异常性质；针对任一所述应用场景，根据所述应用场景下异常性质为异常的所述异常行为进行异常行为数据采集和标注，得到所述应用场景下的样本数据；根据各所述应用场景下的样本数据构建训练集，并基于所述训练集对初始多模态大模型进行训练，得到云电脑异常行为检测模型。采用本方法能够可以提高云电脑异常行为检测的精度。
主权项：1.一种云电脑异常行为检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：确定各异常行为在各应用场景下的异常系数；针对任一所述异常行为，分别基于所述异常行为在各所述应用场景下的异常系数，确定所述异常行为在各所述应用场景下的异常性质；针对任一所述应用场景，根据所述应用场景下异常性质为异常的所述异常行为进行异常行为数据采集和标注，得到所述应用场景下的样本数据；根据各所述应用场景下的样本数据构建训练集，并基于所述训练集对初始多模态大模型进行训练，得到云电脑异常行为检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司技术创新中心 中国电信股份有限公司 云电脑异常行为检测模型的训练方法及云电脑异常行为的检测方法
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