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申请/专利权人:武汉大学
摘要:本发明涉及一种基于数据驱动的换流站稳态无功协调策略优化方法及装置,首先以稳态潮流下直流换流站的交流滤波器投入组数、调相机稳态出力、无功交换量、换流母线稳态电压构建多维输入特征量,以换流母线基于多二元表的电压暂态稳定裕度ηv作为输出,利用支持向量回归方法建立基于多维输入特征向量预测换流母线电压暂态稳定裕度的回归模型,基于建立的换流母线ηv回归预测模型,以兼顾换流母线电压暂态稳定裕度最大化和降低系统网损为优化目标,建立换流站调相机与交流滤波器稳态无功出力优化模型并求解。本发明可使换流站同步调相机与交流滤波器通过配合达到最佳无功出力,不仅减少交流滤波器投入组数,而且有效提升换流母线电压的暂态稳定性。
主权项:1.一种基于数据驱动的换流站稳态无功协调策略优化方法,其特征在于,基于换流站调相机无功出力、交流滤波器投入组数、换流站与直流馈入电网之间的无功交换量、以及换流母线稳态电压,构建预测换流母线电压暂态稳定裕度回归模型的多维输入特征向量,并利用支持向量回归方法建立换流母线电压暂态稳定裕度预测模型;以换流母线电压暂态稳定裕度最大化以及系统网损降低为优化目标,建立兼顾提高换流母线电压暂态稳定性和系统运行经济性的换流站调相机和交流滤波器无功出力协调优化目标函数,并附加换流站交流滤波器组数限制、换流母线无功交换量限制、调相机无功出力限制、节点电压限制等约束条件,以此建立换流站稳态无功出力的优化模型;基于潮流计算和粒子群算法求解换流站稳态无功出力优化模型,具体包括:取调相机出力和滤波组数为寻优粒子,初始化粒子群参数后进行直流馈入电网的潮流分析计算,对于收敛潮流并且潮流计算结果满足优化模型附加约束条件,则根据潮流计算结果构建预测模型多维输入特征量,并利用换流母线电压暂稳裕度预测模型和目标函数更新粒子个体最优和种群最优,否则跳过直接更新粒子速度和位置,如此循环,直至迭代次数达到预设次数后输出最优解;考虑电网稳态运行时直流传输功率及其馈入电网的无功调压设备保持初始状态不变,同时考虑换流站无功交换、交流滤波器最小滤波组数和调相机无功容量等约束条件,通过优化调相机稳态无功输出和交流滤波器投入组数,以最大化换流母线电压暂态稳定裕度和降低系统网损为目标,建立式四所示优化模型; 式中,Ploss为电网网损;λ1、λ2分别为优化目标权重系数,其大小根据优化目标偏向和优化目标值变化数量级赋值;QscN为单台调相机数数额定容量;Nmin为交流滤波器最小投入组;QcN为单组滤波器额定容量;Vmax、Vmin分别为换流母线电压的上、下限值。
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