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申请/专利权人：上海电机学院

摘要：本发明涉及一种基于碳生态的多微网能量协调控制方法，包括以下步骤：S1、基于多微网碳生态评价指标体系，构建多微网碳生态评估模型；S2、基于多微网碳生态评估模型，基于SOS的多微网构架，构建多微网碳生态能量管理模型；S3、设定考虑奖惩机制的多微网能量管理目标函数，采用柱约束生成算法与Benders算法对多微网碳生态能量管理模型进行求解，得到多微网能量分配结果；S4、根据多微网能量分配结果，相应协调控制多微网系统的运行。与现有技术相比，本发明能够实现多微网碳生态平衡和经济运行的最优控制。

主权项：1.一种基于碳生态的多微网能量协调控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于多微网碳生态评价指标体系，构建多微网碳生态评估模型；S2、基于多微网碳生态评估模型，基于SOS的多微网构架，构建多微网碳生态能量管理模型；S3、设定考虑奖惩机制的多微网能量管理目标函数，采用柱约束生成算法与Benders算法对多微网碳生态能量管理模型进行求解，得到多微网能量分配结果；S4、根据多微网能量分配结果，相应协调控制多微网系统的运行；步骤S2具体包括以下步骤：S21、基于SOS的多微网构架，将多微网的能量管理分为两层，并根据多微网中的发电储能设备，分别构建各独立元件模型；S22、设定相应约束条件，以碳生态指标和经济指标最优作为目标，构建多微网碳生态能量管理模型；S21中多微网的能量管理分为：上层，综合能量管理；下层，子微网能量管理；独立元件模型包括光伏模型、风机模型、富氧电厂模型、碳捕及设备模型和储能设备模型；步骤S22中约束条件包括各设备的功率平衡约束、微网间的功率交换平衡约束、碳中和排放约束；步骤S22中以碳生态指标和经济指标最优作为目标，分别得到子微网能量管理目标函数和多微网能量管理目标函数，其中，所述子微网能量管理目标函数具体为： 其中，为第i个子微网在t时刻的柴油发电机的启停成本，为第i个子微网在t时刻的柴油发电机的燃料成本，为第i个子微网在t时刻的储能的充放电成本，为第i个子微网在t时刻的切负荷成本，为第i个子微网在t时刻的碳治理成本，为第i个子微网在t时刻的购电成本，为第i个子微网在t时刻的售电成本，为第i个子微网在t时刻的碳生态水平涌现收益，λi,t为第i个子微网在t时刻碳生态水平，δ为收益系数；所述多微网能量管理目标函数具体为： 其中，ωi是第i个子微网基于碳生态结构分析的权重值；步骤S3中设定考虑奖惩机制的多微网能量管理目标函数的具体过程为：分别设定碳排放达标奖惩机制和虚假信息惩罚机制，以分别确定碳排放达标成本和虚假信息风险成本；结合子微网能量管理目标函数、碳排放达标成本和虚假信息风险成本，确定出考虑奖惩机制的多微网能量管理目标函数；所述碳排放达标成本具体为： 其中，Ksi，t为第i个子微网在t时刻实际碳排放量，Kb为单位时间内的碳排标准，ηrisk为碳排放超标惩罚系数；所述虚假信息风险成本具体为：Cri＝1-αiΔTiβrisk其中，αi为第i个子微网上报虚假信息被监测出的概率，ΔTi为第i个子微网虚假碳排差额，βrisk为虚假信息惩罚系数；由此得到考虑奖惩机制的子微网能量管理目标函数为：Mri＝Mi+Cbdi+Cri得到考虑奖惩机制的多微网能量管理目标函数为：

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