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申请/专利权人：南京邮电大学

摘要：本发明是一种考虑电力传输可靠性的多能源系统多目标优化调度方法。包括步骤1：建立调度模型；步骤2：对初始化后的所有粒子进行种群划分，并在步骤1调度模型中的约束条件构成的解空间进行最优解的搜索；步骤3：对完成步骤2搜索的粒子采用排序、分层的方法对所有粒子进行排序分层，并从每一层中依次选取粒子，构成劣解种群，对劣解种群按照步骤2再次进行搜索；步骤4：对整体优化调度模型进行多目标协同方法求解得到Pareto方案集。本发明采用多种群协同进化的策略解决多目标、多约束的复杂问题，同时采用非劣解排查监测机制、模拟二进制交叉法，增加Pareto解集的多样性，从而给电力调度的决策者提供更多合理的决策方案。

主权项：1.一种考虑电力传输可靠性的多能源系统多目标优化调度方法，其特征在于：所述多能源系统多目标优化调度方法包括如下步骤：步骤1：建立混合多能源接入下的多目标、多约束经济优化调度模型；步骤2：对初始化后的所有粒子进行种群划分，并采用自适应权重调整策略在步骤1调度模型中的约束条件构成的解空间进行最优解的搜索；步骤3：对完成步骤2搜索的粒子采用排序、分层的方法对所有粒子进行排序分层，并从每一层中依次选取粒子，构成劣解种群，对劣解种群按照步骤2再次进行搜索；步骤4：对整体优化调度模型进行多目标协同方法求解得到Pareto方案集，用于指导调度人员进行方案决策，其中：所述步骤1中的调度模型以发电成本、损耗成本以及线路安全为目标函数优化目标，其中：成本函数表示为： 损耗成本函数表示为： 线路安全评估函数表示为： 其中，M为调度周期长度，N为火电机组数量，ai,bi,ci,di,ei为第i个火电机组的成本系数，αi，βi，γi，ηi,δi为第i个火电机组的污染排放系数，Pim为第i个火电机组在m时刻的出力，为第l条馈线的安全距离，NS为馈线的条数；所述步骤1中的调度模型以供给侧和需求侧平衡约束、旋转备用约束、发电机组运行功率约束、发电机组爬坡速率约束、安全距离约束、系统传输线路功率安全约束、蓄电池储电和放电约束为约束条件，具体为：①供给侧和需求侧平衡约束表示为 其中，Pwim为风力发电机组在m时刻的出力，Pdm为在m时刻的负荷需求，PLm为在m时刻的线路传输损耗；②旋转备用约束表示为 其中，maxPf为第f个蓄电池的最大容量，maxPim为第i个火电机组最大出力，Q为旋转容量占用比例；③发电机组运行功率约束表示为 其中，为第i个火电机组的最小运行功率，为第i个火电机组的最大运行功率，为第i个风电机组的最小运行功率，为第i个风电机组的最大运行功率；④发电机组爬坡速率约束表示为Pim-Pim-1≤URii∈N，m∈MPim-1-Pim≤DRii∈N，m∈MPwim-Pwim-1≤URwii∈N，m∈MPwim-1-Pwim≤DRwii∈N，m∈M其中，URi，DRi为第i个火电机组的最大和最小爬坡限制，URwi，DRwi为第i个风电电机组的最大和最小爬坡限制；⑤安全距离约束表示为di0其中，di为馈线的安全距离；⑥系统传输线路功率安全约束表示为 其中，Gl2和Gl1分别为传输线路l的潮流上限、潮流下限，Fl，i和Fl，k为与对应传输线路相关的矩阵；⑦蓄电池储电和放电约束表示为 其中，为蓄电池在时刻t充电或放电的量，为第d个蓄电池在t时刻的充电状态，为第d个蓄电池在t时刻的放电状态，为第d个蓄电池充电的最大量，第d个蓄电池放电的最大量。

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