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申请/专利权人：费马(深圳)科技有限公司

摘要：本发明涉及视频识别的技术领域，公开了一种基于视频识别的满意度调查方法及系统，本发明获取主体用户和待识别用户的视频信息并进行时间标记，分析主体用户的视频生成展示内容序列和行为评估序列，分析待识别用户的视频生成行为特征序列，将行为特征序列代入行为评估序列，对用户行为特征进行评估得到基础评估组，根据时间标记轴赋予行为特征序列时间权重，对基础评估组进行参数修正得到修正评估组，该方法通过视频分析实现对用户满意度的自动化实时评估，利用时间标记和权重修正，确保评估结果的准确性和时效性，提高数据获取和处理的效率，提供更客观和可靠的满意度反馈，解决了现有技术中在视频教学中难以把控学生对教学质量的满意程度的问题。

主权项：1.一种基于视频识别的满意度调查方法，其特征在于，包括：获取主体用户和若干待识别用户的视频信息；其中，所述视频信息具有时间标记轴，所述时间标记轴用于对所述视频信息进行时间标记；对所述主体用户的视频信息进行用户展示内容的分析处理，以得到所述主体用户的展示内容序列，并根据所述展示内容序列生成对应的行为评估序列；其中，所述展示内容序列包括对应所述时间标记轴的若干用户展示内容，所述用户展示内容用于描述所述主体用户通过视频向各个所述待识别用户展示的视频内容，所述行为评估序列包括对应所述时间标记轴的若干行为评估框架，所述行为评估框架用于对所述待识别用户的用户行为特征进行评估处理；对各个所述待识别用户的视频信息分别进行用户行为特征的分析处理，以得到各个所述待识别用户的行为特征序列；其中，所述行为特征序列包括对应所述时间标记轴的若干用户行为特征，所述用户行为特征用于描述所述视频信息所反馈的所述待识别用户的行为特征；将各个所述行为特征序列分别代入至所述行为评估序列中，令所述行为评估序列的各个所述行为评估框架对各个所述行为特征序列的各个所述用户行为特征分别进行行为评估处理，以得到各个所述行为特征序列的基础评估组；其中，所述基础评估组包括若干对应所述行为特征序列的各个所述用户行为特征的基础评估参数，所述基础评估参数用于对所述用户行为特征进行针对于所述用户展示内容的初始满意度评估；根据所述时间标记轴对所述行为特征序列进行时间权重的赋予处理，以得到所述行为特征序列的时间权重序列，并根据所述时间权重序列对所述基础评估组进行参数修正处理，以得到修正评估组；其中，所述时间权重序列包括若干对应所述行为特征序列的各个所述用户行为特征的时间权重，所述修正评估组包括若干修正评估参数，所述修正评估参数用于对所述用户行为特征进行针对于所述用户展示内容的最终满意度评估；对所述主体用户的视频信息进行用户展示内容的分析处理，以得到所述主体用户的展示内容序列的步骤包括：获取所述主体用户的展示内容主题，并根据所述展示内容主题在预设的数据库中调取对应所述展示内容主题的板书分析模型、人像分析模型以及语音分析模型；将所述主体用户的视频信息划分为板书部分、人像部分以及语音部分；根据所述板书分析模型对所述主体用户的视频信息的板书部分进行分析处理，得到所述视频信息的板书参数序列；其中，所述板书参数序列包括对应所述展示内容序列的各个所述用户展示内容的板书关联性参数，所述板书关联性参数用于描述所述视频信息的板书部分与所述展示内容主题的关联性程度；根据所述人像分析模型对所述主体用户的视频信息的人像部分进行分析处理，得到所述视频信息的人像参数序列；其中，所述人像参数序列包括对应所述展示内容序列的各个所述用户展示内容的人像关联性参数，所述人像关联性参数用于描述所述视频信息的人像部分与所述展示内容主题的关联性程度；根据所述语音分析模型对所述主体用户的视频信息的语音部分进行分析处理，得到所述视频信息的语音参数序列；其中，所述语音参数序列包括对应所述展示内容序列的各个所述用户展示内容的语音关联性参数，所述语音关联性参数用于描述所述视频信息的语音部分与所述展示内容主题的关联性程度；将所述视频信息的所述板书参数序列、所述人像参数序列以及所述语音参数序列共同作为所述主体用户的展示内容序列；其中，所述展示内容序列的各个所述用户展示内容均由对应所述时间标记的所述板书关联性参数、所述人像关联性参数以及语音关联性参数组合生成。

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