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申请/专利权人：北京北明数科信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据技术的案件知识图谱构建平台及方法。平台包括案件数据源收集模块、案件处理模块、案件信息抽取模块和案件信息链生成模块；其中案件数据源处理模块用于收集案件信息；案件处理模块用于对半结构化数据和非结构化数据进行结构化处理，使得半结构化数据和非结构化数据转换为结构化数据；案件信息抽取模块用于对结构化数据进行信息抽取并载入知识图谱中；案件信息链生成模块用于根据知识图谱中存储的数据实体和数据关系，生成案件信息链。本发明整合多种大数据手段，能够较好地满足目前案件处理的实际需求，增强相关部门在大数据环境下内生情报的挖掘能力，提高相关部门对案件数据的使用和掌控能力。

主权项：1.一种基于大数据技术的案件知识图谱构建平台，其特征在于，包括以下模块：案件数据源收集模块：所述案件数据源处理模块用于收集案件信息，所述案件信息中包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；所述结构化数据包括案件信息中的流程信息；所述半结构化数据包括案件信息中的文本信息和表格信息，所述非结构化数据包括案件信息中的图像信息和影像信息；案件处理模块：所述案件处理模块用于对半结构化数据和非结构化数据进行结构化处理，使得半结构化数据和非结构化数据转换为结构化数据；所述结构化数据中包含多项元数据，元数据中带有一个或多个数据标识；所述元数据用于表示案件的各项要素属性，包括案件类型，案发时间、地点、经过、原由，人员、证据；所述对半结构化数据和非结构化数据进行结构化处理，使得半结构化数据和非结构化数据转换为结构化数据，具体包括以下步骤：对半结构化数据和非结构化数据进行识别，得到多项元数据；为每项元数据添加数据标识；根据所添加数据标识为元数据添加引用点，所述引用点用于定位元数据的位置；基于引用点对元数据进行提取，根据数据标识对元数据进行分类；将元数据置入基于数据标识分类的多个数据模板中，得到以数据标识分类的结构化数据集；案件信息抽取模块：所述案件信息抽取模块用于对所述结构化数据进行信息抽取，从结构化数据中抽取出元数据形式的数据实体，并建立多个数据实体之间的数据关系，将数据实体和数据关系载入知识图谱中；案件信息链生成模块：所述案件信息链生成模块用于根据知识图谱中存储的数据实体和数据关系，生成案件信息链并输出；所述案件信息抽取模块从结构化数据中抽取出元数据形式的数据实体，建立多个数据实体之间的数据关系，将数据实体和数据关系载入知识图谱中；具体包括以下步骤：利用命名实体识别工具对结构化数据进行识别，提取其中的元数据作为数据实体；根据每项元数据所拥有的数据标识建立多个数据实体之间的交集，作为数据实体之间的数据关系；将数据实体载入知识图谱的节点中，将数据关系载入知识图谱的边中；所述根据知识图谱中存储的数据实体和数据关系，生成案件信息链，具体包括以下步骤：选择与目标案件相对应的目标数据标识，在知识图谱中筛选具有目标数据标识的目标数据实体，作为案件信息链的基本环节；对目标数据标识进行挖掘，以表示案件信息链基本环节互相之间的连接关系；根据每个目标数据实体所具有的数据关系对案件信息链进行扩展。

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