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申请/专利权人：江苏海洋大学
摘要：本发明公开了一种基于信息瓶颈的方面级情感分析解释方法，属于自然语言处理技术领域。该方法利用信息瓶颈理论，通过最大化输入与压缩表示之间的信息传递量，最小化压缩表示与输出之间的信息损失；通过计算模型预测输出与输入特征之间的梯度，识别关键特征及其相互作用；在情感分析任务中，利用信息瓶颈原理压缩和优化词嵌入，在降低数据复杂性的同时保留重要信息。本发明方法提高了方面级情感分析任务中模型的性能和可解释性，能够更准确地识别和解释与情感相关的特征，有助于自然语言处理领域中情感分析的研究和应用。
主权项：1.一种基于信息瓶颈的方面级情感分析方法，其特征在于：具体步骤如下：A、利用信息瓶颈理论，通过最大化输入与压缩表示之间的信息传递量，最小化压缩表示与输出之间的信息损失；B、通过计算模型预测输出与输入特征之间的梯度，识别关键特征及其相互作用；C、在情感分析任务中，利用信息瓶颈原理压缩和优化词嵌入，在降低数据复杂性的同时保留重要信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏海洋大学 一种基于信息瓶颈的方面级情感分析方法
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