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申请/专利权人：苏州大学
摘要：本发明公开了一种基于频域F比分析的语音情感识别方法及系统，涉及情感识别技术领域，包括：获取不同情感语音并分类，利用F‑ratio分析分类后的不同情感语音间的频谱差异，并根据分析的结果构建F‑ratio曲线；按照F‑ratio曲线显示的情感鉴别能力的高低将语音频谱划分为不同的频率子带，包括高鉴别频段、中鉴别频段以及低鉴别频段；针对不同的鉴别频段分别部署不同复杂度的神经网络模型进行情感特征的分析；将分析的情感特征进行拼接后输入通道注意力模块进行处理以获取最终的语音情感识别结果。本发明基于情感语音的频谱特性分析，提高特征提取的细腻度，进而提高语音情感识别的准确性，还具有良好的适应性和扩展性，适用于各种需要高精度情感识别的应用场景。
主权项：1.一种基于频域F比分析的语音情感识别方法，其特征在于，包括：从语料库中获取不同情感语音并分类，利用F-ratio分析所述分类后的不同情感语音之间的频谱差异，并根据所述分析的结果构建F-ratio曲线；按照所述F-ratio曲线显示的情感鉴别能力的高低将语音频谱划分为不同的频率子带，包括高鉴别频段、中鉴别频段以及低鉴别频段；针对所述高鉴别频段、中鉴别频段以及低鉴别频段，分别部署不同复杂度的神经网络模型进行情感特征的分析；将所述不同复杂度的神经网络模型分析的情感特征进行拼接后输入通道注意力模块进行处理，以获取最终的语音情感识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 一种基于频域F比分析的语音情感识别方法及系统
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