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申请/专利权人:广东电网有限责任公司信息中心
摘要:本发明公开了一种基于人工智能的数据资产运营决策支持系统及方法,需求分析:明确用户对系统的需求,包括数据源、数据类型、分析和挖掘需求、决策支持功能;数据采集与存储:选择合适的数据采集工具,从各个数据源获取数据,并将数据存储到数据库或数据仓库中;数据预处理:对采集到的数据进行清洗、去重、归一化等预处理操作,以提高后续分析和挖掘的效果;人工智能技术在办公智能数据分析与决策支持中具有高效、准确和自动化等优势,它可以处理大数据量、高维度和复杂关系的数据,并发现其中的规律和关联,人工智能系统具有自我学习和不断优化的能力,在不断积累和学习数据的过程中,提高分析和决策的准确性和效率。
主权项:1.一种基于人工智能的数据资产运营决策支持系统及方法,其特征在于:S1:需求分析:明确用户对系统的需求,包括数据源、数据类型、分析和挖掘需求、决策支持功能;S2:数据采集与存储:选择合适的数据采集工具,从各个数据源获取数据,并将数据存储到数据库或数据仓库中;S3:数据预处理:对采集到的数据进行清洗、去重、归一化等预处理操作,以提高后续分析和挖掘的效果;S4:数据分析与挖掘:根据需求选择合适的人工智能算法,进行数据分析和挖掘工作,并将结果存储到数据库中;S5:决策支持:根据分析和挖掘的结果,设计相应的决策支持功能,包括可视化、报表、推荐等;S6:系统测试与优化:对设计的系统进行测试,发现和修复可能存在的问题,并根据用户的反馈进行优化和改进;S7:系统部署与维护:将设计好的系统部署到生产环境中,并进行日常维护和更新,以保证系统的稳定和可靠性。
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