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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;国网湖北省电力有限公司;国网湖北省电力有限公司超高压公司;湖北华中电力科技开发有限责任公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电网资产监测分析方法、系统及设备。方法包括步骤：获取电网资产多维数据点；获取任意一个维度任意一个数据点与所有数据点均值的差值，根据所述差值的绝对值计算该数据点的离群程度，根据该数据点与该维度数据的中位数的差值计算所述数据点的相对位置，利用该数据点对其所属维度的所有数据进行分割，得到两个子样本数据，根据两个子样本数据的离群程度以及相对位置计算将该数据点作为分割阈值的优选程度，将优选程度最大的数据点作为分割阈值，构建完整的孤立树，并获取所有多维数据点的异常得分，根据异常得分大小对工作人员进行预警。本发明对电网资产数据的预警更加准确、及时。

主权项：1.一种电网资产监测分析方法，其特征在于，包括步骤：获取电网资产多维数据点，维度包括：设备运行电压、电流、温度；计算各数据点的离群程度：对于任意一个维度，获取该维度任意一个数据点与所有数据点均值的差值，根据所述差值的绝对值与所有数据点的方差计算任意一个数据点的离群程度，所述离群程度与差值的绝对值呈正相关，与方差呈负相关；计算各数据点的相对位置：对于任意一个多维数据点的任意一个维度，根据该数据点与该维度数据的中位数的差值以及该维度所有数据点的标准差计算所述数据点的相对位置，所述相对位置与所述差值呈正相关，与所述标准差呈负相关；计算各数据点的阈值优选程度、获取分割阈值，构建完整的孤立树：将任意一个维度的任意一个数据点对孤立树在任意一层中所有需要分割数据进行分割，得到两个子样本数据，根据两个子样本数据的离群程度的均值、标准差以及相对位置的标准差的差异计算将该数据点作为分割阈值的优选程度，所述优选程度与所述差异呈正相关，将优选程度最大的数据点作为孤立树在该层的分割阈值，重复上述步骤，构建完整的孤立树；异常得分计算与预警：根据数据点在各孤立树中的平均路径长度，计算所有多维数据点的异常得分根据异常得分的分数判定是否对工作人员进行预警。

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