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申请/专利权人:集物(重庆)供应链有限公司
摘要:本发明涉及供应链管理技术领域,尤其涉及基于运营数据的供应链管理系统及方法,通过数据采集模块,收集市场需求、生产效率和物流状态等多维度数据,经过多任务学习模型和量子贝叶斯推演生成预测数据;基于这些预测数据,分布式协同决策模块利用多智能体系统和自组织临界性算法,优化供应链各节点的资源调配,生成最终调度方案;通过资源池化和虚拟化技术手段,系统实现跨区域资源的统一调配,并通过反馈机制进行动态自我修正;本发明提高了供应链的调度效率,降低了库存积压风险,增强了应对市场波动的能力。
主权项:1.一种基于运营数据的供应链管理系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于通过物联网设备和边缘计算节点从市场需求、消费者行为、生产、物流和库存维度采集原始运营数据,并对原始运营数据进行清洗、格式化和标准化处理,生成标准化运营数据;数据推演与预测模块,用于基于标准化运营数据进行特征提取,并通过多任务学习模型和量子贝叶斯推演生成需求预测数据和生产调度数据,所述量子贝叶斯推演基于市场需求特征数据、生产效率特征数据和物流状态特征数据进行处理;分布式协同决策模块,用于基于需求预测数据和生产调度数据,利用多智能体系统和自组织临界性算法对采购、生产和物流节点进行分布式自主决策,生成采购数据、生产调度数据和物流调整数据;资源调配与管理模块,用于基于采购数据、生产调度数据和物流调整数据,利用资源池化与虚拟化、自适应动态调度算法对供应链中的生产设备、仓储空间和物流资源进行动态调配,生成最终资源调度数据;执行与反馈模块,用于基于最终资源调度数据执行供应链资源分配,并通过物联网传感器监控供应链各环节的执行状态,生成执行反馈数据,基于执行反馈数据进行自我修正,生成修正资源调度数据,确保供应链的闭环优化。
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百度查询: 集物(重庆)供应链有限公司 基于运营数据的供应链管理系统及方法
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