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申请/专利权人：江苏千雪智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于AI智能大模型的人机对话方法，涉及人工智能人机对话方法技术领域，为解决在中文语境的人机对话时，词义和句意在不同语境以及不同方言使用习惯下都不同，人机对话难以对此进行准确分析，从而对话时容易出现答不对题情况的问题，包括以下步骤：步骤1：构建一个大模型，通过文本数据进行预训练；步骤2：针对特定任务或领域进行微调；步骤3：理解历史对话；步骤4：生成自然语言回复；步骤5：设置对话管理能力；步骤6：学习不同的对话风格和情感；步骤7：增加实施过滤机制和设置对话规则；步骤8：用户设置所需领域，设置交互角色的类型；步骤9：学习领域知识和对应的表达方式；步骤10：进行回复并收集反馈优化性能。

主权项：1.一种基于AI智能大模型的人机对话方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建一个大模型，通过文本数据进行预训练，文本数据分析时对不同语境和方言下的词义分别录入，大模型能够学习到语言的结构、语义以及上下文的关联，预训练阶段是大模型获取广泛知识和语言理解能力的基础；步骤2：预训练完成后，大模型需要针对特定任务或领域进行微调，来适应特定任务或领域，以优化其在特定对话场景下的表现，这通常涉及在对话数据集上进行训练，让大模型学习到更具体的人机对话模式和策略；步骤3：增加程序让大模型在对话中，理解对话的历史，即之前的对话内容，以便生成连贯和恰当的回复，这要求大模型能够处理和记忆多轮对话的上下文信息；步骤4：基于理解的上下文，大模型使用生成技术来生成自然语言回复，让生成的回复符合对话的逻辑，来模拟人类的表达方式；步骤5：设置大模型的对话管理能力，即能够根据对话的进展和目标调整对话策略，这可能包括话题引导、问题澄清、信息确认等；步骤6：大模型编辑学习程序让其能够适应不同的对话风格和情感，这可能涉及到学习不同说话人的语气、礼貌程度、幽默感；步骤7：大模型，在设计人机对话系统时，涉及到安全性和伦理问题，大模型不会生成有害、误导或不适当的内容；步骤8：与用户交互时，用户可以根据使用需求设置所需领域，同时根据用户的喜好可设置系统交互语言表达角色的性别、年龄和性格；步骤9：根据用户选择的领域进一步学习上述用户选择领域的专业知识，同时根据用户选择的角色属性学习对应的表达方式；步骤10：对用户提出的问题进行分析，通过分析的语句的词义和句意判断用户的语境和方言使用习惯，从而根据对应情况分析出用户的问题，再针对其进行回复并收集用户对大模型回复的反馈，进一步优化大模型的性能，大模型能够从与用户的互动中不断学习和改进，提升对话质量和用户体验。

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