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申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学
摘要：本公开关于一种基于FGSR低秩表征的旋翼目标ISAR成像方法，该方法包括：构建带有微动部件目标的回波信号模型，将经过平动补偿后的一维距离像HRRP进行序列表示；利用目标ISAR成像结果与部分傅里叶矩阵的乘法形式对HRRP序列进行表示，得到含旋转部件的目标信号模型；利用所述目标信号模型将含旋转部件的ISAR成像问题建模为低秩稀疏优化问题；利用Schatten‑12范数将所述低秩稀疏优化问题的秩函数进行松弛得到松弛后的秩函数；利用FGSR低秩表征将基于Schatten‑12范数的松弛秩函数转换为求解带约束的优化问题；对所述带约束的优化问题进行求解。本申请的成像方法可有效抑制目标ISAR成像结果中的微多普勒效应，实现含旋转部件目标的ISAR增强成像，相比传统基于核范数的L‑ADMM方法提高了算法效率。
主权项：1.一种基于FGSR低秩表征的旋翼目标ISAR成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S100，构建基于FGSR低秩表征的成像优化模型：S101，构建带有微动部件目标的回波信号模型，将经过平动补偿后的一维距离像HRRP进行序列表示；S102，利用目标ISAR成像结果与部分傅里叶矩阵的乘法形式对HRRP序列进行表示，得到含旋转部件的目标信号模型；S103，利用所述目标信号模型将含旋转部件的ISAR成像问题建模为低秩稀疏优化问题；S200，基于因子组稀疏正则化FGSR的低秩表征与求解：S201，利用Schatten-12范数将所述低秩稀疏优化问题的秩函数进行松弛得到松弛后的秩函数；S202，利用FGSR低秩表征将基于Schatten-12范数的松弛秩函数转换为求解带约束的优化问题；S203，对所述带约束的优化问题进行求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 基于FGSR低秩表征的旋翼目标ISAR成像方法
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