龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及一种半监督深度学习的人体活动识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤：S1、对智能设备中小型标签传感器信号进行监督训练；S2、利用训练有素的模型为无标签数据生成伪标签；S3、迭代选择高置信度的伪标签样本，纳入训练集，直到使用完所有高质量样本；S4、利用训练完成的模型对人体活动进行识别。本发明技术方案采用自适应置信度调整策略，可以根据模型当前的学习状态调整置信度值。这样，能够在不牺牲准确性的前提下，更好地利用未标注数据，从而显著提高HAR的准确率。
主权项：1.一种半监督深度学习的人体活动识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、对智能设备中小型标签传感器信号进行监督训练；S2、利用训练有素的模型为无标签数据生成伪标签；S3、迭代选择高置信度的伪标签样本，纳入训练集，直到使用完所有高质量样本；S4、利用训练完成的模型对人体活动进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种半监督深度学习的人体活动识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号