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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：代码适配机制自动将粘贴的源代码片段的变量名集成到预先存在的部分源代码程序中定义的变量名中。来自粘贴的源代码片段的变量名用匿名值替换。深度学习模型预测来自预先存在的部分源代码程序的最可能的变量名来替换每个匿名值。深度学习模型在来自各种源代码程序的许多变量使用模式上进行训练，以学习预测来自粘贴的源代码片段的未定义变量名到预先存在的部分源代码程序中的变量名的最可能的映射，从而生成语法上和语义上正确的程序。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：检测粘贴的源代码片段到预先存在的部分源代码程序中的插入，其中所述粘贴的源代码片段包括所述粘贴的源代码片段和所述预先存在的部分源代码程序中未定义的变量名，其中所述粘贴的源代码片段来自所述预先存在的部分源代码程序外部的源；根据从深度学习模型输出的概率分布来预测来自所述预先存在的部分源代码程序中的已定义变量名以替换所述未定义变量名，所述深度学习模型被给定所述预先存在的部分源代码程序的上下文；以及用所述预先存在的部分源代码程序中的所预测的所述已定义变量名来更改所述未定义变量名。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 通过深度学习的代码适配
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