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申请/专利权人:尚氏(广东)大数据服务有限公司
摘要:本发明涉及智能营养管理技术领域,特别是指一种肥胖者膳食能量摄入优化方法,该方法包括:根据营养成分含量序列确定各种食物的营养特征值并进行一次排序得到各种食物的主要营养成分数据串;对各主要营养成分数据串进行分析并进行相应的一类能量标记;确定各种食物的能量密度等级和膨胀度等级并进行相应的二类能量标记;基于一类能量标记结果和二类能量标记结果对一次能量序列进行修正、添加标记戳以得到实际能量序列表;周期性获取待优化人员参数,将待优化人员参数输入线性回归模型中,以输出实际进展方向;根据实际进展方向结合实际能量序列表、所述一类能量标记结果和所述二类能量标记结果,以输出膳食能量预测结果。
主权项:1.一种肥胖者膳食能量摄入优化方法,其特征在于,包括:基于食物信息库,按照食物属性进行初步分类,以得到各属性食物数据集;对于任一属性食物数据集,获取该属性食物数据集内各种食物的营养成分含量序列,识别所述营养成分含量序列,以确定各种食物的营养特征值;根据确定的各营养特征值对所述属性食物数据集内的各食物进行一次排序,以得到一次能量序列;根据第二筛选标准对所述营养成分含量序列进行营养成分的选择,以得到各种食物的主要营养成分数据串;对各主要营养成分数据串进行分析,根据分析结果对各种食物进行相应的一类能量标记;根据所述营养成分含量序列确定各种食物的能量密度等级和膨胀度等级,并根据所述能量密度等级和所述膨胀度等级对各种食物进行相应的二类能量标记;基于一类能量标记结果和二类能量标记结果对所述一次能量序列进行修正、添加标记戳,以得到实际能量序列表;按照预设的获取周期,周期性获取待优化人员参数,将所述待优化人员参数输入线性回归模型中,以输出实际进展方向;根据所述实际进展方向结合所述实际能量序列表、所述一类能量标记结果和所述二类能量标记结果,以输出膳食能量预测结果;其中,所述第二筛选标准为选取实际含量大于等于预设的第二标准含量的若干营养素。
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