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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本发明公开一种文本情感分析方法、电子装置及存储介质，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取输入文本，输入文本包括多个第一词汇。对输入文本进行语义分析，得到多个词汇特征向量，以及，对输入文本进行依存句法分析，得到各个第一词汇对应的依存句法信息。根据多个词汇特征向量以及各个第一词汇对应的依存句法信息进行加权计算，得到多个目标特征向量。基于多个目标特征向量进行情感分类，得到输入文本对应的情感分析结果。本发明的技术方案，其可实现融合输入文本中词汇之间的依存关系，并通过采用句法信息加权识别句法信息中的噪声，有利于提升文本情感分析的准确度。

主权项：1.一种文本情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入文本，所述输入文本包括多个第一词汇；根据所述输入文本，构建处理序列，所述处理序列包括文本初始符和多个所述第一词汇；对所述处理序列进行语义分析，得到多个所述第一词汇各自对应的词汇特征向量以及所述文本初始符对应的隐藏特征向量；对所述输入文本进行依存句法分析，得到各个所述第一词汇对应的依存句法信息；根据多个所述词汇特征向量以及各个所述第一词汇对应的依存句法信息进行加权计算，得到多个目标特征向量；将多个所述目标特征向量进行平均计算，得到第一特征向量；将所述第一特征向量和所述隐藏特征向量进行拼接处理，得到第二特征向量；基于所述第二特征向量进行情感分类，得到所述输入文本对应的情感分析结果；其中，所述依存句法信息为至少一个映射关系对象，所述映射关系对象包括第一对象和第二对象，所述第一对象用于表示所述第一词汇对应的依存关系信息，所述第二对象用于表示所述依存关系信息对应的关系类型信息，所述对所述输入文本进行依存句法分析，得到各个所述第一词汇对应的依存句法信息，包括：对所述输入文本进行依存句法分析，构建依存句法树，所述依存句法树用于表示各个所述第一词汇对应的依存关系以及所述依存关系对应的依存关系类型；针对各个所述第一词汇，根据所述第一词汇在所述依存句法树中对应的所述依存关系，得到所述依存关系指示的第二词汇；根据所述第二词汇，构建所述第一词汇对应的所述第一对象；根据所述依存关系对应的所述依存关系类型，构建所述第一对象对应的所述第二对象；根据所述第一对象和所述第二对象，构建所述第一词汇对应的所述映射关系对象。

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