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申请/专利权人：西安中科立德红外科技有限公司
摘要：本申请属于红外目标检测技术领域，具体涉及一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法，本发明输入红外图像至主干网络进行深层次特征提取；利用路径聚合网络框架将不同层次的特征信息收集至收集模块，使用平均池化和双线性插值操作统一特征图尺度；通过融合模块将各层次特征融合生成全局信息，利用SE模块自适应地调整特征权重，增强重要特征，抑制次要特征；通过注射模块将全局信息与局部特征结合，增强对小目标的检测能力；采用基于中心点的anchor‑free方法，回归原图输出目标位置信息。本发明的方法充分保留了各层级的空间与语义特征信息，避免跨层信息损失，显著提高了红外小目标检测的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1、输入红外图像至主干网络的深层次特征提取；步骤2、利用路径聚合网络框架，将不同层次的特征信息收集至收集模块；步骤3、通过融合模块将各层次特征融合生成全局信息；步骤4、利用分发在各层级的注射模块将全局信息与代表该层级与相邻层的局部特征通过注意力机制的方式注入该层；步骤5、收集不同高层次的特征信息进行相同操作，生成多尺度特性融合模块的输出；步骤6、通过anchor-free的方式回归原图，输出目标位置信息的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安中科立德红外科技有限公司 一种基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法
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