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一种柑橘储藏方式及变味检测方法 

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申请/专利权人:广西师范大学

摘要:一种柑橘储藏方式及变味检测方法,包括以下步骤:构建模型:同种柑橘在冷库和常温下储存,在储存前和第30天,每天取样若干个柑橘采集拉曼光谱数据,取等量正常状态的柑橘和变味的柑橘分别采集拉曼光谱,对采集后的光谱数据进行基线校正和归一化,并做特征波段分析,将记录信息与对应柑橘当前品相变味情况、存储方式及存储时间一一对应;然后将分析结果进行机器学习,使用支持向量机、决策树与偏最小二乘判别分析分类模型并模型优化,得到最优分类模型,检测操作:采集待检测柑橘的拉曼光谱,并将得到的谱图输入获得的模型中,即可获得对应柑橘的存储方式、存储时间、以及是否变味的准确结果。这种检测方式无需破坏样品,速度快,准确性高。

主权项:1.一种柑橘储藏方式及变味检测方法,其特征在于,包括以下步骤:1构建模型:同种柑橘在冷库和常温下储存,在储存前和第30天,每天取样若干个柑橘采集拉曼光谱数据,总量不低于450条;取等量正常状态的柑橘和变味的柑橘分别采集拉曼光谱,两种状态柑橘样本的拉曼光谱数据均不低于510条;对采集后的光谱数据进行基线校正和归一化,并做特征波段分析,使用特征波段强度比值法,对波数757cm-1、865cm-1、1158cm-1、1438cm-1、1529cm-1和1606cm-1的峰值强度与位移进行记录,同时对I1438I1529、I1606I1529、I865I1158和I1610I1529的比值结果记录,将记录信息与对应柑橘当前品相变味情况、存储方式及存储时间一一对应;然后将分析结果进行机器学习,使用支持向量机、决策树与偏最小二乘判别分析分类模型并模型优化,得到最优分类模型,其中支持向量机用于生成变味情况的分类模型,偏最小二乘判别分析用于生成存储方式和存储时间的分类模型;2检测操作:采集待检测柑橘的拉曼光谱,并将得到的谱图输入步骤1获得的模型中,即可获得对应柑橘的存储方式、存储时间、以及是否变味的准确结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广西师范大学 一种柑橘储藏方式及变味检测方法

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