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申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明公开了基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块及自动化交互模块，数据分析模块获取各组电压运行数据，并构建预测参照模型，计算出每条输电线的电压故障预测参照值，自动化交互模块获取各电压故障预测参照值，构建系统交互模型，输出整体预测交互值，比对预设的基础警示阈值，对其进行故障判断报警。将大数据技术及模型智能运算应用于电力系统故障报警，通过实时监控和预测电力系统的运行状态，自动识别和报警潜在的电力系统故障。
主权项：1.基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统，其特征在于，包括如下部件：数据采集模块100，配置于各输电线的电力输出端，用于实时采集当前输电线电力输出端的电压运行数据，并将对应的电压运行数据上传至数据存储模块200中；数据存储模块200，与所述数据采集模块100无线数据连接，获取各组电压运行数据并存储；数据分析模块300，嵌设于所述数据存储模块200中，获取各组电压运行数据，并构建预测参照模型，计算出每条输电线的电压故障预测参照值；自动化交互模块400，与所述数据分析模块300无线数据连接，获取各所述电压故障预测参照值，构建系统交互模型，输入各所述电压故障预测参照值，输出整体预测交互值，比对预设的基础警示阈值，对其进行故障判断报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 基于电力输出运算预测的电力系统自动化故障报警系统
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