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申请/专利权人：广东源恒软件科技有限公司

摘要：本发明涉及发票信息识别技术领域，尤其涉及一种基于图像分割的发票识别系统，包括：步骤S1，获取黑白发票图像；步骤S2，灰度扫描组件对发票图像灰度值进行检测，中控模块对获取的发票图像的有效性进行判定；步骤S3，所述中控模块对图像获取组件的倾斜角度进行调节，或，根据发票图像的噪点面积占比对发票图像清晰度进行二次判定；步骤S4，在二次判定后，所述中控模块对图像获取组件的感光度进行调节，或，根据发票图像边缘缺失面积对数据训练系统的训练频率进行调节；步骤S5，所述中控模块根据发票图像信息的提取时长对发票图像的单块分割面积进行调节，本发明实现了发票的识别效率和识别的有效性的提高。

主权项：1.一种基于图像分割的发票识别方法，其特征在于，包括：步骤S1，使用图像获取组件对发票图像进行获取，中控模块将所述发票图像转换成黑白发票图像；步骤S2，所述中控模块控制与所述图像获取组件相连的灰度扫描组件对发票图像灰度值进行检测并计算发票图像与标准图像的灰度值差异量以对获取的发票图像的有效性进行判定；步骤S3，在判定图像获取的有效性低于允许范围时，所述中控模块将图像获取组件的倾斜角度调节至对应角度，或，根据发票图像的噪点面积占比对发票图像清晰度进行二次判定；步骤S4，在二次判定发票图像清晰度低于允许范围后，所述中控模块将图像获取组件的感光度调节至对应值，或，根据发票图像边缘缺失面积将数据训练系统的训练频率调节至对应频率；步骤S5，在完成对数据训练系统的训练频率的调节时，所述中控模块根据发票图像信息的提取时长将发票图像的单块分割面积调节至对应面积；所述中控模块根据发票图像与标准图像的灰度值差异量确定图像获取的有效性是否在允许范围内的三种判定方法，其中，第一种判定方法为，所述中控模块在预设第一差异量条件下判定图像获取的有效性在允许范围内；第二种判定方法为，所述中控模块在预设第二差异量条件下判定图像获取的有效性低于允许范围，通过计算发票图像与标准图像的灰度值差异量与预设第一差异量的差值以将图像获取组件的倾斜角度调节至对应角度；第三种判定方法为，所述中控模块在预设第三差异量条件下判定图像获取的有效性低于允许范围，初步判定发票图像清晰度低于允许范围，并根据发票图像的噪点面积占比对发票图像清晰度是否低于允许范围进行二次判定；其中，所述预设第一差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量小于等于预设第一差异量；所述预设第二差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量大于预设第一差异量且小于等于预设第二差异量；所述预设第三差异量条件为，发票图像与标准图像的灰度值差异量大于预设第二差异量，所述预设第一差异量小于所述预设第二差异量；所述中控模块在预设第三差异量条件下根据发票图像的噪点面积占比确定发票图像清晰度是否在允许范围内的三种二次判定方法，其中，第一种二次判定方法为，所述中控模块在预设第一面积占比条件下判定发票图像清晰度在允许范围内；第二种二次判定方法为，所述中控模块在预设第二面积占比条件下判定发票图像清晰度低于允许范围，通过计算发票图像的噪点面积占比与预设第一面积占比的差值将图像获取组件的感光度调节至对应值；第三种二次判定方法为，所述中控模块在预设第三面积条件下判定发票图像清晰度低于允许范围，初步判定发票信息的完整性低于允许范围，并根据发票图像边缘缺失面积对发票信息的完整性进行二次判定；其中，所述预设第一面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比小于等于预设第一面积占比；所述预设第二面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比大于预设第一面积占比且小于等于预设第二面积占比；所述预设第三面积占比条件为，发票图像的噪点面积占比大于预设第二面积占比，所述预设第一面积占比小于所述预设第二面积占比。

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百度查询： 广东源恒软件科技有限公司 一种基于图像分割的发票识别方法及系统