龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
摘要：本申请公开了一种因子分解机回归模型构建方法、设备及可读存储介质，所述因子分解机回归模型构建方法包括：与第二设备进行秘密共享，获得秘密共享模型参数和秘密共享训练数据，基于所述秘密共享训练数据和所述秘密共享模型参数，与所述第二设备进行纵向联邦学习建模，计算秘密共享回归误差，基于所述秘密共享回归误差，确定第一目标回归模型参数，并协助所述第二设备确定第二目标回归模型参数，以构建纵向联邦因子分解机回归模型。本申请解决了基于纵向联邦学习建模构建回归模型时无法保护各参与方的数据隐私的技术问题。
主权项：1.一种因子分解机回归模型构建方法，其特征在于，所述因子分解机回归模型构建方法应用于第一设备，所述因子分解机回归模型构建方法包括：与第二设备进行秘密共享，获得秘密共享模型参数和秘密共享训练数据；基于所述秘密共享训练数据和所述秘密共享模型参数，与所述第二设备进行纵向联邦学习建模，计算秘密共享回归误差；其中，所述秘密共享模型参数包括第一类型共享参数和第二类型共享参数，所述秘密共享训练数据包括秘密共享标签数据，其中，所述秘密共享标签数据为秘密共享后第一设备拥有的部分份额的样本标签，所述基于所述秘密共享训练数据和所述秘密共享模型参数，与所述第二设备进行纵向联邦学习建模，计算秘密共享回归误差的步骤包括：基于预设秘密共享机制，通过与所述第二设备进行联邦交互，计算所述第二类型共享参数和所述秘密共享训练数据共同对应的秘密共享交叉特征项内积；基于所述预设秘密共享机制，通过与所述第二设备进行联邦交互，计算所述秘密共享交叉特征项内积、所述秘密共享训练数据、所述第一类型共享参数和所述第二类型共享参数共同对应的秘密共享中间参数；将所述秘密共享中间参数和所述秘密共享标签数据代入预设回归误差计算公式，计算所述秘密共享回归误差；基于所述秘密共享回归误差，确定第一目标回归模型参数，并协助所述第二设备确定第二目标回归模型参数，以构建纵向联邦因子分解机回归模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海微众银行股份有限公司 因子分解机回归模型构建方法、设备及可读存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号