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申请/专利权人:中国科学院自动化研究所
摘要:本发明提供一种显著性信息引导的高分辨率可见光舰船检测方法及系统,涉及遥感图像识别领域,包括:获取训练后的舰船检测网络;训练后的舰船检测网络是基于训练集对舰船检测网络进行训练得到的,舰船检测网络是预先构建的,舰船检测网络包括编码器模块、语义模块、过渡模块、解码器模块以及预测器模块;训练集是通过对高分辨率可见光舰船图像进行增广得到的;获取待检测的高分辨率可见光舰船图像;将待检测的高分辨率可见光舰船图像输入训练后的舰船检测网络,得到目标舰船的位置信息、目标舰船的显著性掩膜以及目标舰船的分类置信度。本发明利用训练后的舰船检测网络能够对高分辨率可见光舰船图像提供更精确的检测结果。
主权项:1.一种显著性信息引导的高分辨率可见光舰船检测方法,其特征在于,包括:获取训练后的舰船检测网络;所述训练后的舰船检测网络是基于训练集对舰船检测网络进行训练得到的,所述舰船检测网络是预先构建的,所述舰船检测网络包括编码器模块、语义模块、过渡模块、解码器模块以及预测器模块;所述训练集是通过对高分辨率可见光舰船图像进行增广得到的;获取待检测的高分辨率可见光舰船图像;将所述待检测的高分辨率可见光舰船图像输入所述训练后的舰船检测网络,得到目标舰船的位置信息、目标舰船的显著性掩膜以及目标舰船的分类置信度;所述编码器模块采用ResNet50作为主干网络,包括四层第一网络结构,并采用自下而上的方式对特征进行融合,形成金字塔特征;将编码器模块中的最顶层的特征输入到所述语义模块,编码成包含语义信息的特征;所述过渡模块包含三层第二网络结构,分别对应连接所述编码器模块的第一层、第二层和第三层;所述解码器模块包括多层第三网络结构,所述解码器模块采用双匹配机制引入显著性信息,所述双匹配机制包括结构匹配的预测分支和尺寸匹配的显著性标签监督分支,所述多层第三网络结构中不同层的显著性标签的尺寸不同;所述第三网络结构的层数与所述编码器模块的网络结构层数相同;所述预测器模块采用五层金字塔结构,最顶层连接所述语义模块的输出,其余四层分别由跨级跨通道的特征融合模块提供,所述预测器模块每一层都分别需要处理分类和回归任务。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院自动化研究所 显著性信息引导的高分辨率可见光舰船检测方法及系统
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