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申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七二四研究所
摘要：本发明涉及一种基于动态激活和FCOS的对海雷达目标检测方法。雷达对海探测目标检测应用中，海杂波、云雨杂波等复杂多变电磁环境会降低雷达对海面弱目标的检测性能，本发明基于深度神经网络领域的FCOS检测网络和动态激活函数，能够根据输入数据的特征动态调整激活函数，从而增强FCOS网络的特征提取和表示能力，提高FCOS网络适应各种检测场景以及弱雷达目标特征，继而增强FCOS网络对于海面弱目标的检测能力。
主权项：1.一种基于动态激活和FCOS的对海雷达目标检测方法，其特征在于：步骤1：对海探测雷达原始回波进行处理，包括IQ解调、异常剔除、脉冲压缩、取模操作、恒虚警检测和点迹凝聚；在完成取模操作之后，得到雷达视频数据；通过对雷达视频数据进行恒虚警检测和点迹凝聚处理，获取目标点迹；步骤2：根据雷达目标恒虚警检测结果和相应多帧雷达视频数据，采用矩形标记框，对雷达视频数据中的目标进行标注操作，构建对海目标检测数据；步骤3：根据雷达对海目标检测的具体使用场景和要求，参考数据集均衡性和完备性，对数据集中样本进行抽取并划分为训练集和测试集；步骤4：使用基于动态激活函数的ResNet34网络作为主干特征提取器，结合特征金字塔和三分支检测头构建检测网络；采用基于动态激活函数和FCOS的检测网络对于训练集中的样本进行训练，通过训练获取检测器；检测器包括基于动态激活函数和FCOS的检测网络，以及相应的网络权值；步骤5：使用雷达目标检测测试集样本对于训练获取的检测器进行测试，记录测试指标；步骤6：查看训练迭代次数是否达到最大值，如果迭代次数没有达到最大值，调整网络权值，跳转步骤4；如果迭代次数达到最大值，进入步骤7；步骤7：根据记录的检测器测试指标，输出在所有迭代中性能指标最优的检测器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国船舶集团有限公司第七二四研究所 一种基于动态激活和FCOS的对海雷达目标检测方法
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