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申请/专利权人：杭州久烁网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于特征融合和注意力机制的FCOS网络优化方法及系统，方法包括：对原始的全卷积单阶段目标检测FCOS网络进行特征融合方式的优化处理；在优化处理后的FCOS网络结构的特征金字塔和检测头之间，添加空间注意力机制和通道注意力机制，其中，根据特征金字塔输出的原特征图层，确定空间注意力权重和通道注意力权重，并根据原特征图层、空间注意力权重和通道注意力权重，获得特征金字塔的最终输出。利用本发明实施例，能够增强网络的信息融合能力和多尺度目标的特征表达，提高多尺度图像目标的检测能力。
主权项：1.一种基于特征融合和注意力机制的FCOS网络优化方法，其特征在于，所述方法包括：对原始的全卷积单阶段目标检测FCOS网络进行特征融合方式的优化处理；在优化处理后的FCOS网络结构的特征金字塔和检测头之间，添加空间注意力机制和通道注意力机制，其中，根据特征金字塔输出的原特征图层，确定空间注意力权重和通道注意力权重，并根据原特征图层、空间注意力权重和通道注意力权重，获得特征金字塔的最终输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州久烁网络科技有限公司 一种基于特征融合和注意力机制的FCOS网络优化方法及系统
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