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申请/专利权人：中国标准化研究院
摘要：本发明公开了一种机电产品智能化生产过程中的标准化管理方法，该方法将机电产品组装流程细分为n步，确定每步最优及可接受控制参数范围，并归一化为标准数据，实时采集各步控制参数，形成时间窗口数据并归一化，构建深度学习模型，用实际数据训练至最优，模型预测下一时间窗口数据，与当前监测数据比较变化率，超阈值则调整相应步骤参数，再将预测数据与标准数据比相似度，低于阈值则全面调整至最优参数；本发明的方法能够确保生产过程的稳定性和一致性，显著提升生产效率、产品质量和智能化水平，为机电产品的智能制造提供了有力支持。
主权项：1.一种机电产品智能化生产过程中的标准化管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，将机电产品组装的标准化生产流程划分为n个子步骤，并确定每个子步骤生产的最优控制参数以及可接受控制参数的范围，将所述最优控制参数归一化为0～1的数据，得到生产控制的标准数据；步骤S2，连续采集多个时间窗口内产品线上各子步骤的实际生产控制参数，形成基于时间窗口的实际参数集，并将所述实际参数集归一化为基于时间窗口序列的实际数据；步骤S3，构建深度学习网络模型，并利用所述实际数据作为训练数据对深度学习网络模型进行训练，直至得到训练好的网络模型；步骤S4，基于训练好的网络模型，以当前时间窗口的监测参数对应的监测数据作为输入，通过模型预测得到下一时间窗口的预测数据；步骤S5，将各个子步骤下一时间窗口的预测数据与当前时间窗口对应的监测数据进行比较，计算数据变化率，若存在子步骤的数据变化率超出预设阈值，则调整该子步骤的生产控制参数为当前时间窗口监测的控制参数；步骤S6，将下一时间窗口形成的监测数据与标准数据进行相似度比较，若相似度小于预设相似度阈值，则调整机电产品组装的所有子步骤的生产控制参数为最优控制参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 一种机电产品智能化生产过程中的标准化管理方法
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