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申请/专利权人：四川声通玄武信息科技有限公司;湖北声通科技股份有限公司

摘要：本发明涉及知识库技术领域，提供一种基于树状结构知识库的自动回复方法、设备及存储介质。该方法包括：获取用户包括第一咨询内容、知识库类别、知识库类别下的知识库标签的第一咨询请求；根据知识库类别、以及知识库标签确定知识库中的当前节点。在当前节点下解析第一咨询内容，确定与第一咨询内容匹配的第一子节点，若第一子节点为第一引导节点，则在第一引导节点下确定与第一咨询内容匹配的知识点节点；若第一子节点为第一知识点节点，则确定第一知识点节点为与第一咨询内容匹配的知识点节点；根据与第一咨询内容匹配的知识点节点中的回复内容生成并输出第一咨询请求的反馈信息。本发明降低了对话系统的算力资源消耗，提升了对话系统的准确性。

主权项：1.一种基于树状结构知识库的自动回复方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的第一咨询请求，所述第一咨询请求中包括第一咨询内容、知识库类别、所述知识库类别下的知识库标签；根据所述知识库类别、以及所述知识库标签确定知识库中的当前节点；在所述当前节点下通过自然语言处理模型对所述第一咨询内容进行处理，获得所述第一咨询内容的分词结果，以及，所述分词结果对应的文本特征向量；根据所述文本特征向量，获得所述文本特征向量的深层特征，所述深层特征包括语义特征、语境特征、情感特征、主题特征；通过Softmax函数将所述深层特征转换为意图分布的概率分布，所述概率分布反映了所述第一咨询内容对应于各个意图类别的可能性；根据预设概率阈值去除所述意图分布中低于或等于所述预设概率阈值的意图类别，生成筛选后的意图分布，所述预设概率阈值根据所述知识库的业务需求和或历史数据确定；挖掘所述用户的历史行为数据确定所述用户的行为模式，所述历史行为数据包括所述用户的历史咨询记录，所述行为模式包括所述用户的咨询偏好、咨询习惯、常用咨询问题的类型；根据所述用户的行为模式确定所述筛选后的意图分布中各所述意图类别的权重数据；根据所述权重数据和各所述意图类别的原始概率进行融合计算，调整所述意图分布中各所述意图类别的概率分布，以提高所述历史行为数据中频繁选择的意图类别的概率；根据调整后的各所述意图类别的概率，更新所述意图分布；根据所述意图分布的概率分布，确定所述第一咨询内容对应的意图分类结果；根据所述意图分类结果获取所述第一咨询内容的咨询意图；根据所述咨询意图，确定与所述第一咨询内容匹配的第一子节点，所述第一子节点为所述当前节点的子节点；若所述第一子节点为第一引导节点，则在所述第一引导节点下解析所述第一咨询内容，确定与所述第一咨询内容匹配的知识点节点，所述知识点节点中包括与所述第一咨询内容匹配的回复内容，所述知识点节点为所述第一引导节点的子节点；若所述第一子节点为第一知识点节点，则确定所述第一知识点节点为与所述第一咨询内容匹配的知识点节点；根据所述与所述第一咨询内容匹配的知识点节点中的回复内容生成所述第一咨询请求的反馈信息；输出所述第一咨询请求的反馈信息。

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