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申请/专利权人：大连展航科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种移动互联网安全态势感知方法及系统，包括：确定每个维度的数据序列和每个时刻的网络安全状态向量，确定每个维度的数据序列的分布离散程度组成的离散程度向量，将所有时刻的网络安全状态向量输入无迹卡尔曼滤波算法，确定一组待测关键点，计算每个待测关键点与离散程度向量的相似性，根据相似性确定多个优选关键点，根据所有优选关键点预测下一时刻的网络安全状态向量，根据下一时刻的网络安全状态向量的预测结果与预设网络危险状态向量的余弦相似度，确定当前时刻的移动互联网的安全态势。本发明在提高移动互联网的安全态势的预测性能的同时，保证移动互联网的安全态势的预测准确性。
主权项：1.一种移动互联网安全态势感知方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集移动互联网在每个时刻的互联网安全检测数据，所述互联网安全检测数据包括多个维度的数据；每个维度在所有时刻的数据组成每个维度的数据序列，每个时刻的所有维度的数据组成每个时刻的网络安全状态向量；根据每个维度的数据序列中数据的分布，确定每个维度的数据序列的分布离散程度，所有维度的数据序列的离散程度组成离散程度向量；将所有时刻的网络安全状态向量输入无迹卡尔曼滤波算法，确定一组待测关键点；计算每个待测关键点与离散程度向量的相似性，根据待测关键点与离散程度向量的相似性，从所有待测关键点中确定多个优选关键点；根据所有优选关键点预测下一时刻的网络安全状态向量；根据下一时刻的网络安全状态向量的预测结果与预设网络危险状态向量的余弦相似度，确定当前时刻的移动互联网的安全态势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连展航科技有限公司 一种移动互联网安全态势感知方法及系统
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