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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明涉及图像融合领域，提供一种基于高低频信息补充的图像融合方法及系统，包括：S1：提取VIS‑V图像的显著图引导的权重图Ls；S2：获取高频图像和低频图像；S3：提取所述NIR图像的归一化局部熵引导的权重图Lg；S4：通过所述归一化局部熵引导的权重图Lg和所述显著图引导的权重图Ls对所述低频图像进行引导，获得引导后的低频图像；S5：获得补充后的高频图像Hu和补充后的低频图像LF；将所述补充后的高频图像和所述补充后的低频图像进行融合，获得融合图像FusedC。本发明加强了融合图像的边缘效果，使得低频部分更加清晰，不会使得亮度过大而出现颜色失真，可以得到清晰、信息丰富并且十分自然的融合结果。
主权项：1.一种基于高低频信息补充的图像融合方法，其特征在于，包括步骤：S1：获取VIS图像，将所述VIS图像进行HSV转换获得VIS-V图像，提取所述VIS-V图像的显著图引导的权重图Ls；S2：获取NIR图像，将所述NIR图像进行多尺度分解获得高频NIR图像和低频NIR图像，将所述VIS-V图像进行多尺度分解获得高频VIS-V图像和低频VIS-V图像；将所述高频VIS-V图像和所述高频NIR图像组成高频图像，将所述低频VIS-V图像和所述低频NIR图像组成低频图像；S3：提取所述NIR图像的归一化局部熵引导的权重图Lg；S4：通过所述归一化局部熵引导的权重图Lg和所述显著图引导的权重图Ls对所述低频图像进行引导，获得引导后的低频图像；S5：提取VIS-V图像的梯度图对所述高频图像进行补充，获得补充后的高频图像Hu，对所述引导后的低频图像进行补充，获得补充后的低频图像LF；将所述补充后的高频图像和所述补充后的低频图像进行融合，获得融合图像FusedC。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于高低频信息补充的图像融合方法及系统
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