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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，相较于传统的通信信号传输系统，该系统创新性地在接收方利用基于BERT模型的命名实体识别技术、基于知识图谱的知识关联技术以及知识图谱文本生成技术扩充补全少量的接收信息使得接收端用户可以获取发送方想要表达的完整信息，从而显著减少了通信传输数据量；创新性地利用基于字符的余弦相似度纠错技术解决了通信传输过程和命名实体识别过程导致的实体错误，显著提高了系统在较高信道差错概率情况下的信息传输准确度，也使得系统具有更好的鲁棒性。
主权项：1.一种基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，其特征在于，所述实现方法主要包括：步骤1，获取数据集以及准备相关知识图谱；步骤2，编码信息、解码信息以及传输信息；步骤3，基于初始解码信息的命名实体识别；步骤4，基于知识图谱数据库的相似度对比实体纠错；利用余弦相似度计算公式，计算知识图谱数据库实体与识别实体的相似度得分，将知识库中得分最高的对应实体作为识别实体的正确结果，以进行纠错；记纠错后的实体集为E'i；步骤5，基于知识图谱的关联信息补充；调用neo4j知识图谱数据库，对经过纠错的命名实体进行知识库关联实体查询检索，获取对话场景下输入实体的关联实体及关系，形成格式规整的SPO三元组数据集Ti输出给文本生成模型；步骤6，生成知识图谱文本；用预训练的T5模型作为知识图谱文本生成模型，采用数据集作为知识图谱文本生成模型训练集及验证集，进行知识图谱文本生成模型训练，训练阶段后，生成参数模型文件，该模型可以利用检索出的三元组生成句子Texti；步骤7，进行模型整体测试；将要发送的语句与接收端最终恢复的语句进行包括BLEU评分以及基于BERT模型的句子相似度评分等多个指标的对比分析，并与传统通信模型的相关得分进行比较分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法
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