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申请/专利权人：新瑞数城技术有限公司

摘要：本发明涉及运营管理技术领域，公开了一种园区的运营管理方法及系统，包括：获取园区访客的访问信息；根据所述访问信息生成引导路径，对路径中的可访问节点生成待响应状态；当访客进入园区后，利用实时获取的访客位置，对所述待响应状态进行修改，并对访客行为作出评价；并执行监控；在监控过程中，对发生禁止行为的访客进行标记，并拒绝继续访问。能够实现动态的路径规划和灵活的引导，提高了园区的管理效率和访客的游览体验。能够及时识别异常行为，确保园区的安全性。实现更完整的监控，提升了安全管理的精细度；保障了其他访客的游览体验和园区的整体秩序。

主权项：1.一种园区的运营管理方法，其特征在于，包括：获取园区访客的访问信息；根据所述访问信息生成引导路径，对路径中的可访问节点生成待响应状态；当访客进入园区后，利用实时获取的访客位置，对所述待响应状态进行修改，并对访客行为作出评价；根据评价结果，当访客行为被判定为高危访客时，对访客进行全程监视；当访客当前的访问行为未被判定为高危访客，且访客的身份信息存在标记时，则执行策略监控；在监控过程中，对发生禁止行为的访客进行标记，并拒绝继续访问；所述园区访客的访问信息包括访客的基本身份信息、访问目的、园区内的交通方式、照片与生物识别信息；若交通方式选择汽车，则记录车牌号；所述访客的基本身份信息包括姓名、电话、年龄、联系方式、身份证号码；所述访问目的登记了访客需要访问的位置信息及进出园时间；所述园区访客的访问信息，通过在线预登记或现场登记获取，同时根据访客的身份证号码捕获访客的历史访问记录；所述引导路径包括，将园区中的每个可访问位置标注为可访问节点，访客能够在访问目的中，选择所述可访问节点及访问顺序；若访客在选择可访问节点时，对节点的访问顺序进行自定义，则根据自定义的访问顺序中，每两个相邻节点的最短路径进行引导路径的生成；若访客在选择可访问节点时，未对节点的访问顺序进行自定义，则执行路径的自动生成策略；所述路径的自动生成策略包括，获取访客选择的所有可访问节点，作为节点集合，其中，设为初始节点，D表示选择的节点数量，表示第D个节点；在所述节点集合中，选择距离园区入口最近的节点为初始节点，从初始节点开始，随机选择任意节点作为下一个访问节点，生成初始节点到第二个节点的路径长度；不断重复随机选择任意节点的过程，且每个节点仅被选择一次，得到D-1段路径，以路径最短作为目标进行优化； ；其中，表示第D-1段路径的长度，F表示最短的路径长度；生成F中选择节点顺序和路径，作为所述引导路径；在完成所述引导路径的生成后，对路径耗时进行评估，以不同访客历史记录中的平均移动速度作为路径中的移动速度v，计算路径长度的耗时为；以不同访客历史记录中，在每个节点的平均滞留时间，作为路径中滞留在每个节点的时间；计算总时长；计算进出园的时长要求：；其中，表示第D个节点的滞留时间，表示第1个节点的滞留时间，表示出园时间，表示入园时间，若，则通过人机交互界面发出时间不足以警告；若，则正常运行；所述待响应状态包括，对所述引导路径中的每个节点生成待响应状态，实时获取访客的位置信息，访客位置到达节点位置时，所述待响应状态调整为已响应状态；在访问过程中，对访客所在的监控画面进行随机捕获，并根据捕获到的监控画面内容进行识别，若识别到存在禁止行为，则将访客判定为异常访客，对访客的身份信息进行标记，并拒绝继续访问；若未识别到存在禁止行为，则继续对访客所在的监控画面进行随机捕获；所述随机捕获包括，根据访客的实时位置确定用户所在的监控区域，并在监控区域的监控画面中，锁定访客所在的画面，随机TG到TS中的任意时间作为时间间隔，对访客所在的监控画面进行捕获；在完成捕获后，销毁原时间间隔，重新开始随机TG到TS中的任意时间作为时间间隔，重新捕获；在捕获过程中，每次捕获的监控画面是时长为TG的连续画面；其中，TS表示最大时间间隔，TG表示捕获内容的连续画面时长；若访客未在所述引导路径进行运动，则以访客的实时位置作为初始节点，对处于待响应状态的节点重新生成引导路径；若访客修改访问目的，则以访客的实时位置作为初始节点，对访客重新选择的可访问节点，进行引导路径的生成；所述对访客行为作出评价包括，通过两个部分的神经网络，对随机捕获的监控片段进行评估；第一部分，输入监控片段，分析每个片段中的行为与禁止行为的行为相似性，输出与禁止行为的相似性得分； ；第二部分，输入单个片段的相似性得分序列，串联多个监控画面进行综合评价； ；其中，表示第个片段的图像帧矩阵，表示第个卷积核，表示第个卷积层的偏置，表示激活函数ReLU，pool表示最大池化操作,表示全连接层的权重矩阵，表示全连接层的偏置，表示第Z个片段的行为相似性得分，表示递归层在片段Z-1所在时间步的隐藏状态，和分别表示递归层的权重矩阵，表示递归层的偏置，表示输出层的权重矩阵，表示输出层的偏置，表示综合评价结果，表示序列中的片段个数，表示第1个片段的行为相似性得分，表示第2个片段的行为相似性得分；若R大于预设值A，则将用户判定为高危访客；若R不大于预设值A，则将用户判定为正常访客；在全程监视的过程中，将监控内容分为等长的监控片段，作为第一部分神经网络的输入，持续对访客行为进行评价，若持续评价过程中，R小于预设值A，且维持时间达到Tmax，则重新将用户判定为正常访客；其中，A表示综合评价的预设阈值，Tmax表示维持时间阈值，阈值均可通过后台设定；所述策略监控包括，在原有对监控画面进行随机捕获基础上，加入固定周期的监控画面捕获过程；设固定周期长度为E、捕获的片段长度为P，若固定周期的捕获片段与随机捕获的片段不存在重合部分，则分别按照两种方式捕获监控片段；若固定周期的捕获片段与随机捕获的片段存在重合部分，则对重合部分进行融合处理，得到融合后的监控片段［，］；其中，表示重合部分中的最早时刻，表示重合部分中的最晚时刻。

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