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申请/专利权人:河北省水利工程局集团有限公司
摘要:本发明涉及业务运营管理技术领域,具体为一种多平台协同的智能综合运营管理系统,系统包括:数据流动性分析模块收集差异化平台间的数据流量和传输时间,计算多节点间的通信延迟,分析多节点的数据处理能力与通信带宽,评估整体网络的数据流速率和传输效率。本发明中,通过收集平台间数据流量和传输时间,计算节点间通信延迟,评估网络流速率和传输效率,标识业务流程节点和数据流路径,构建全局业务关系图,识别关键数据节点,分析业务流程影响,计算最优数据流路径,提升业务效率,优化网络参数和数据包路由策略,降低网络拥堵,提升网络性能,通过智能手段优化数据传输和处理路径,提高企业运营效率和准确性,减少延迟和拥堵。
主权项:1.一种多平台协同的智能综合运营管理系统,其特征在于,所述系统包括:数据流动性分析模块收集差异化平台间的数据流量和传输时间,计算多节点间的通信延迟,分析多节点的数据处理能力与通信带宽,评估整体网络的数据流速率和传输效率,生成数据流动性评估结果;业务关系图构建模块利用所述数据流动性评估结果,标识多平台的业务流程节点和数据流路径,分析节点间的依赖关系,构建反映业务流程和数据流相互作用的全局业务关系图;路径优化决策模块运用所述全局业务关系图,识别关键数据处理节点,分析业务流程间的相互影响,计算数据处理节点间的最优数据流路径,根据当前业务优先级和资源配置重新调整业务执行路径,获取优化后的业务执行路径;网络性能调整模块根据所述优化后的业务执行路径,重新配置网络参数,调整数据包大小和路由策略,优化多节点间的数据传输设置,降低网络拥堵,获取网络性能调优结果;所述数据处理能力与通信带宽的获取步骤具体为:从多节点网络中收集多节点在目标时间窗内的处理数据总量及处理时间,采用公式: 计算每个节点的数据处理速率,生成数据处理速率集合;其中,代表第i个节点在目标时间窗内处理的数据总量,是对应的处理时间,是第i个节点的数据处理速率,和是调整系数,分别为存储容量和节点距离对处理速率的影响;从所述数据处理速率集合中提取每个节点的数据处理速率,采用公式: 计算整体网络的数据处理能力;其中,是第i个节点的数据处理速率,是节点总数,是衰减系数,是节点的负载级别,影响数据处理速率;结合所述数据处理能力与多节点的通信带宽,采用公式: 计算整体网络的通信带宽;其中,是第i个节点的通信带宽,是节点总数。
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