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申请/专利权人：中电科大数据研究院有限公司
摘要：本发明提供一种基于多密钥的联邦学习方法及系统，该方法包括：云服务器接收各参与方发送的模型梯度密文；利用服务器代理密钥对模型梯度密文进行计算，生成重加密密文；聚合所有重加密密文，得到聚合密文组；利用服务器私钥对聚合密文组解密得到聚合梯度数据，对聚合梯度数据进行加密，得到聚合梯度密文；将聚合梯度密文分发给各参与方。利用本发明方案，可以提升联邦学习中各参与方隐私数据的安全性。
主权项：1.一种基于多密钥的联邦学习方法，其特征在于，所述方法包括：云服务器接收各参与方发送的模型梯度密文；利用代理密钥对所述模型梯度密文进行计算，生成重加密密文；聚合所有重加密密文，得到聚合密文组；利用服务器私钥对所述聚合密文组解密得到聚合梯度数据，对所述聚合梯度数据进行加密，得到聚合梯度密文；将所述聚合梯度密文分发给各参与方；可信服务器为所述云服务器生成所述服务器私钥和服务器公钥，并将所述服务器私钥通过安全信道发送给所述云服务器；所述参与方将身份信息发送给所述可信服务器进行注册；所述可信服务器为所述参与方生成用户私钥和用户公钥，将所述用户私钥和所述用户公钥发送给所述参与方；所述参与方利用自身的用户私钥和所述云服务器的公钥计算服务器代理密钥，将所述服务器代理密钥发送给所述云服务器；所述云服务器利用自身的服务器私钥和所述参与方的用户公钥计算用户代理密钥，将所述用户代理密钥发送给所述参与方；所述可信服务器利用PKI密钥算法为所述云服务器生成所述服务器私钥和所述服务器公钥、以及为所述参与方生成所述用户私钥和所述用户公钥。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电科大数据研究院有限公司 基于多密钥的联邦学习方法及系统
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