龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种基于个性化联邦学习的异常日志检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、本地客户端元学习算法训练过程；步骤2、数据中心集群参与个性化联邦学习训练过程，本发明针对现代大型软件系统的需求，提出了一种针对异常日志的检测方法。在本发明中，借助元学习的方法来应对异常日志样本不足的问题。同时，引入了个性化联邦学习，以确保对日志数据的高度隐私保护，从而降低了可能导致数据泄露的潜在风险。针对分布式环境下日志数据分布不平衡的问题，结合改进的元学习算法和个性化联邦学习构建异常日志检测系统，旨在实现异常日志的自动化检测，以减少人工干预所需的成本。
主权项：1.基于个性化联邦学习的异常日志检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、本地客户端元学习算法训练过程；步骤2、数据中心集群参与个性化联邦学习训练过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于个性化联邦学习的异常日志检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号