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申请/专利权人：深圳市旭景数字技术有限公司

摘要：本发明涉及视频监控领域，提出了基于深度学习的自适应视频内容安全监控方法及系统，所述方法包括：获取自适应视频采集高维视频信号，查询对应视频信号序列并提取信号序码，检测密集轨迹，对密集轨迹进行光流梯度分析得轨迹梯度序列，识别轨迹矢量信息并计算比特率，基于比特率进行行为事件分析得视频行为事件，标签监控得到监控标签，查询并标记载体均衡点；确定载体信道，检测信道状态计算信道容量，优化信道参数和计算信道峰值比，生成安全许可种子，查询安全内容参数和识别安全标识符，最终生成安全监控报表。本发明可以提升视频监控的效率。

主权项：1.基于深度学习的自适应视频内容安全监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取自适应视频，采集所述自适应视频中的高维视频信号，查询高维视频信号对应的视频信号序列，提取所述视频信号序列中的信号序码，检测所述信号序码对应的密集轨迹；对所述密集轨迹进行光流梯度分析，得到轨迹梯度序列，识别所述轨迹梯度序列中的轨迹矢量信息，计算所述轨迹矢量信息对应的比特率，其中，所述计算所述轨迹矢量信息对应的比特率，包括：利用下述公式计算所述轨迹矢量信息对应的比特率： ；其中，表示所述轨迹矢量信息对应的比特率，表示所述轨迹矢量信息中的总时间，表示所述轨迹矢量信息中轨迹矢量的总数，表示轨迹矢量信息中轨迹矢量的数量索引，表示第个轨迹矢量，表示第个轨迹矢量的模，表示第个轨迹矢量对应的时间间隔；基于所述比特率，对所述自适应视频进行行为事件分析，得到视频行为事件，对所述视频行为事件进行标签监控，得到监控标签，查询所述监控标签中的标签载体，标记所述标签载体对应的载体均衡点；基于所述载体均衡点，确定所述自适应视频对应的载体信道，检测所述载体信道对应的信道状态，基于所述信道状态，计算所述载体信道对应的信道容量，其中，所述基于所述信道状态，计算所述载体信道对应的信道容量，包括：利用下述公式计算所述载体信道对应的信道容量： ；其中，表示所述载体信道对应的信道容量，表示所述载体信道对应的信道带宽，表示所述载体信道中接收信号的平均功率，表示噪声功率谱密度，表示所述载体信道中的干扰功率，基于所述信道容量，优化所述自适应视频在视频传输过程中的信道参数，计算所述信道参数对应的信道峰值比，其中，所述计算所述信道参数对应的信道峰值比，包括：利用下述公式计算所述信道参数对应的信道峰值比： ；其中，表示所述信道参数对应的信道峰值比，表示在某一时间段内信道的各个传输速率样本，表示在所有传输速率样本对应的峰值速率，表示所述信道参数对应的样本数量，表示所述信道参数对应的样本索引，表示所述信道参数对应的信道时间段内信道的第个传输速率样本；基于所述信道峰值比，生成所述自适应视频对应的安全许可种子，查询所述安全许可种子对应的安全内容参数，识别所述安全内容参数对应的安全标识符，基于所述安全标识符，生成所述自适应视频对应的安全监控报表。

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