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申请/专利权人：国网信息通信产业集团有限公司;四川中电启明星信息技术有限公司;国网浙江省电力有限公司;重庆邮电大学;腾讯科技(深圳)有限公司

摘要：本发明公开了企业内容服务平台的内容账号服务管理系统，涉及服务安全技术领域，本发明通过由用户端模块获取该受信任用户在本次登录过程中其的文章显示列表中点击浏览时长超过P2的所有已发布文章的文章编号，分别依据文章显示列表中所有已发布文章的相似度分数、前序排列特征量和后序排列特征量对文章显示列表中所有已发布文章进行名次排序并进行e次筛选，进而得到该受信任用户的密文偏好采集数据，在保证了预发布文章的文章编号具有一定可用性的同时，满足其在网络中传输不可被识别的要求，进而保证了用以分析受信任用户的偏好关键词的采集数据的安全，更进一步的，第三方难以破解，无法推测出受信任用户的偏好，保证了平台用户流量的不流失。

主权项：1.企业内容服务平台的内容账号服务管理系统，其特征在于，包括：企业端模块，用于受信任用户对预发布文章的内容进行编辑和提交；内容服务平台，用于为企业和用户提供内容服务，所述内容服务平台包括内容审核单元、文章预处理单元和浏览服务单元；内容审核单元用于对提交过来的预发布文章的内容进行审核，并对审核通过的预发布文章，生成其唯一的文章编号；用户端模块，用于受信任用户在内容服务平台上浏览已发布文章；浏览服务单元中更新存储有当前所有受信任用户的若干偏好关键词，当受信任用户登录成功内容服务平台后，浏览服务单元获取其内当前存储的该受信任用户的所有偏好关键词并生成本次登录过程中该受信任用户的文章显示列表；当受信任用户点击登出按钮后，由用户端模块获取该受信任用户在本次登录过程中其的文章显示列表中点击浏览时长超过P2的所有已发布文章的文章编号，分别依据文章显示列表中所有已发布文章的相似度分数、前序排列特征量和后序排列特征量对文章显示列表中所有已发布文章进行名次排序，进而得到每一个已发布文章的前序位置信号量和后序位置信号量；依据每一个已发布文章的前序位置信号量和后序位置信号量，对文章显示列表中的所有已发布文章进行e次筛选，每次筛选，都对一个已发布文章的后序位置信号量进行更新，更新完成后，对每次筛选更新的后序位置信号量两两使用“-”进行拼接得到本次登录过程中该受信任用户的密文偏好采集数据，所述e为文章显示列表中已发布文章的总数量，所述P2为预设浏览时长阈值；所述浏览服务单元生成本次登录过程中该受信任用户的文章显示列表的具体步骤如下：基于该受信任用户的所有偏好关键词，利用相似度算法计算获取文章预处理单元中存储的所有已发布文章基于该用户所有偏好关键词的相似度分数，并按照相似度分数从大到小的排列顺序，获取排列在前P1名的所有已发布文章，并依据其生成本次登录过程中该受信任用户的文章显示列表，所述P1为预设隔断名次数值；所述用户端模块得到本次登录过程中该受信任用户的密文偏好采集数据的完整步骤如下：S11：按照已发布文章的相似度分数从大到小的顺序，对本次登录过程中该受信任用户文章显示列表中的所有已发布文章进行名次排名；针对本次登录过程中该受信任用户文章显示列表中的每一个已发布文章，将其排名后的名次作为其对应的第一位置信号量；S12：按照已发布文章的相似度分数从大到小的顺序，将本次登录过程中该受信任用户已发布文章显示列表中的所有已发布文章依次标记为A1、A2、...、Aa，1≤a≤P1；S13：按照预设前序规则计算获取本次登录过程中该受信任用户文章显示列表内每一个已发布文章的前序位置信号量，预设前序规则如下：S131：利用公式C2=B1-B2计算获取已发布文章A2的前序排列特征量C2，所述B1和B2分别为已发布文章A1和已发布文章A2的文章编号；S132：按照S131，依次计算获取已发布文章A3、A4、...、Aa的前序排列特征量C3、...、Ca；S133：利用加和求平均公式计算获取前序排列特征量C2、...、Ca的平均值，将其标定为已发布文章A1的前序排列特征量，标记为C1；S134：按照前序排列特征量从大到小的顺序，对C1、C2、...、Ca对应的已发布文章进行名次排名，将排名后的名次作为其对应已发布文章的前序位置信号量；S14：按照预设后序规则计算获取本次登录过程中该受信任用户文章显示列表内每一个已发布文章的后序位置信号量，预设后序规则如下：S141：利用公式D1=B1-Ba计算获取已发布文章A1的后序排列特征量D1，所述Ba为已发布文章Aa的文章编号；S142：按照S141，依次计算获取已发布文章A2、A3、...、Aa-1的后序排列特征量D2、D3、...、Da-1；S143：利用加和求平均公式计算获取后序排列特征量D1、D2、D3、...、Da-1的平均值，将其标定为已发布文章Aa的后序排列特征量，标记为Da；S144：按照后序排列特征量从大到小的顺序，对D1、D2、...、Da对应的已发布文章进行名次排名，将排名后的名次作为其对应已发布文章的后序位置信号量；S15：获取该受信任用户本次登录过程中在该受信任用户的文章显示列表中点击浏览时长超过P2的所有已发布文章，并按照点击的先后顺序分别将其标记为E1、E2、...、Ee，1≤e≤a；S16：按照预设筛选更新规则对已发布文章E1、E2、...、Ee进行第一次筛选，对筛选出的一个已发布文章的后序位置信号量进行更新，步骤如下：S161：依次获取已发布文章E1、E2、...、Ee对应的前序位置信号量F1、F2、...、Fe和后序位置信号量G1、G2、...、Ge；S162：计算获取已发布文章E1的前序位置信号量和后序位置信号量之和，将最终的结果作为已发布文章E1的调度评定值H1；S163：按照S162依次计算获取已发布文章E1、E2、...、Ee的调度评定值H1、H2、...、He；S164：利用公式I1=Hmax-F1+F2+、...、+Fe计算获取Hmax对应的已发布文章的新的后序位置信号量I1，所述Hmax为调度评定值H1、H2、...、He中的最大值；S165：依据后序位置信号量I1，将Hmax对应的已发布文章的后序位置信号量更新为后序位置信号量I1；S17：按照S16，对已发布文章E1、E2、...、Ee进行第2次筛选；按照S16到S17的步骤，对已发布文章E1、E2、...、Ee进行第1、2、...、e次筛选，每次筛选，对筛选出的一个已发布文章的后序位置信号量进行更新；将对已发布文章E1、E2、...、Ee进行第一、二、...、e次筛选过程中计算得到的新的后序位置信号量I1、I2、...、Ie使用“-”进行拼接得到本次登录过程中该受信任用户的密文偏好采集数据。

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