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金融场所监控画面自适应滤波系统 

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申请/专利权人:义乌市光林网络科技有限公司

摘要:本发明涉及一种金融场所监控画面自适应滤波系统,包括:智能分析机构,设置在银行的监控室内,用于智能分析每一种滤波算法对连续映射画面进行滤波后获得的画面的信噪比;滤波筛选机构,用于将智能分析模型遍历各种滤波算法获得的各份信噪比中的最大信噪比对应的滤波算法作为参考滤波算法。本发明的金融场所监控画面自适应滤波系统运行智能、应用广泛。由于能够基于各项视觉信息采用完成霍菲特神经网络智能预测每一种滤波算法使用后获得的画面的信噪比,并将霍菲特神经网络遍历各种滤波算法获得的各份信噪比中的最大信噪比对应的滤波算法作为参考滤波算法,从而为不同银行服务区域的监控画面自适应选择最适合自己的最佳滤波算法。

主权项:1.一种金融场所监控画面自适应滤波系统,其特征在于,所述系统包括:时间分析机构,设置在银行的监控室内,用于在当前时刻处于银行的工作时间段时,发出第一解析度调整请求,还用于在当前时刻处于银行的非工作时间段时,发出第二解析度调整请求;自适应监控机构,与所述时间分析机构连接且设置在银行服务区域内,用于在接收到所述第一解析度调整请求时,以第一解析度执行对银行服务区域的监控操作,获得区域监控画面,还用于在接收到所述第二解析度调整请求时,以第二解析度执行对银行服务区域的监控操作,获得区域监控画面,所述第一解析度大于所述第二解析度;连续映射机构,包括第一映射设备、第二映射设备以及第三映射设备且与所述自适应监控机构连接,用于对接收到的区域监控画面连续执行动态范围扩展操作、边缘锐化操作以及伪影消除操作,以获得并输出相应的连续映射画面;智能分析机构,设置在银行的监控室内且与所述连续映射机构连接,用于接收连续映射画面,基于每一个像素点的像素值梯度确定所述连续映射画面中的每一个像素点是否为边沿像素点,将连续映射画面中各个边沿像素点分别对应的各个颜色通道数值、连续映射画面中非边沿像素点的总数、连续映射画面的清晰度、连续映射画面的像素点数量以及目标滤波算法的算法标识一并输入到完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络,并运行所述完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络以获得所述连续映射画面使用所述目标滤波算法进行滤波后获得的画面的信噪比;其中,所述设定次数的取值与连续映射画面中各个非边沿像素点成反向的数值映射关系;滤波筛选机构,与所述智能分析机构连接,用于将所述完成设定次数的各次训练后的霍菲特神经网络遍历各种滤波算法获得的各份信噪比中的最大信噪比对应的滤波算法作为参考滤波算法;数据转化机构,与所述滤波筛选机构连接,用于采用参考滤波算法对所述连续映射画面进行滤波处理,以获得所述连续映射画面对应的最佳滤波画面。

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